时空系统融合及其数据高可信应用

发布时间：2025-06-06 00:13

　　 <正>GNSS(全球导航卫星系统)、遥感、地理信息系统、高性能计算以及通信等融合而成的时空系统,在时空数据应用中存在着多源时空数据关联融合与动态表达不足、时空数据属性要素自动识别与提取方法缺乏、空间信息应用建模的实时性不够等问题。本文立足海量、异构和多源时空数据,围绕空天地一体化感知所构成的时空系统融合、时空元数据及其大数据表达,重点阐述了时空数据表达、高可信建模与评估及其国际化应用等方面,为高可信时空基础设施建设与管理模式、技术体制、运行机制、应用服务和标准规范等方面的国际合作提供指导意义。

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【部分图文】：

图1：时空系统处理过程

可度量和不可度量的具有时空关系的数据，主要来源于GNSS、RS以及其他传感器等设备。这类时空数据的格式、处理方式和表达形式各不相同，呈现多维、耦合和非线性等特性。另外，来自于物联网和社交媒体上的文字、音频与视频等数据类型，在时间上表现为线性。在地理信息系统中，时空数据被定义为基于....

图2：时空大数据的元数据结构图

图1：时空系统处理过程如图2所示，这一表达式将多时相、多尺度、多类型、多源异构等时空信息统一在时间尺度与空间坐标下的动态管理下，综合分析了时间分辨率、空间分辨率、光谱分辨率和地理标识的精细化，实现了时空数据的有效记录、承载、共享和交换。由时空元数据的精准表达可知，只有统一同一时间....

图3：时空数据的数据颗粒

数据总是在一定的时间与空间中产生和发生作用的，往往在结合环境（地理）要素的可视化表达时才突显。地球观测技术所产生的时空数据中，GNSS是瞬时的时空数据，可以直接获取地理信息，该数据是高精度的。遥感RS数据能解译观测对象大小、形状及空间分布特点、属性特点和变化动态特点，是最直观的描....

本文编号：4049492