基于RPC模型的SPOT6影像正射纠正

发布时间：2025-07-18 23:58

　　 面对地物特征不明显的复杂地形区,同时无条件获得高精度数字正射影像和大比例尺地形图等参考资料的情况下,基于有理函数的RPC模型对高分辨率进行正射纠正也能达到满意的精度.本文基于RPC模型,利用有限的野外实测控制点和Google Earth平台控制点三种方案对覆盖复杂地形区湟水流域的SPOT6影像进行正射纠正.研究结果表明:基于手持GPS的正射影像平面中误差为9.0m;基于Google Earth纠正的正射影像平面误差为6.6m;以手持GPS为基准结合Google Earth数据纠正的正射影像的平面误差为4.9m.方案三纠正结果精度最高,初步验证了基于有理函数的RPC模型纠正精度较为稳定,以及增加控制点数量以及均匀分布能明显提高影像的纠正精度.在地面控制点布设数量不足以及不均匀的情况下补充部分Google Earth数据进行正射纠正是一种有效的方法.

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究区概况
2 数据源及处理方法
3 正射纠正
    3.1 正射纠正原理
    3.2 技术流程
        3.2.1 创建工程文件与数据导入
        3.2.2 控制点（GCP）选取
        3.2.3 空三计算
        3.2.4 正射校正
4 精度评价
    4.1 基于GPS实测控制点纠正的精度评价
    4.2 基于Google Earth控制点纠正的精度评价
    4.3 基于手持GPS结合Google Earth数据纠正的精度评价
    4.4 影像重叠处匹配
5 讨论与分析
6 结论



本文编号：4057642