基于分支分析的机翼摇晃预测与抑制

发布时间：2017-08-20 08:16

  本文关键词：基于分支分析的机翼摇晃预测与抑制

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【摘要】：针对现代战斗机大迎角飞行时的机翼摇晃预测与抑制问题,根据其主要动态特性建立了新的横侧向多自由度模型,通过开环分支分析准确预测了机翼摇晃对应的临界迎角.在此基础上考虑模型不确定性和舵面位置限幅的影响,利用滤波器动态对跟踪误差进行补偿,设计了一种约束滤波自适应反步控制算法,通过采用补偿误差代替跟踪误差进行自适应律设计,确保了输入饱和条件下自适应过程的稳定,并结合闭环分支分析实现了对机翼摇晃运动的有效抑制.六自由度仿真验证了多自由度模型的有效性和控制算法的鲁棒性.
【作者单位】： 空军工程大学防空反导学院;清华大学计算机科学与技术系;
【关键词】： 机翼摇晃 多自由度模型 分支分析 自适应控制 反步控制
【基金】：国家自然科学基金项目(61104082)资助~~
【分类号】：V271.41;V214.11
【正文快照】： 1引言(Introduction)机翼摇晃是一种发生在中到大迎角下的非指令运动,影响了飞机的起飞/着陆性能,限制了飞行包线,甚至可能导致飞行安全问题[1].现代战斗机为了提高机动能力,常处于大迎角飞行状态,而且飞机的重量逐渐向机身集中,绕纵轴的滚转惯量减小,横向稳定性降低,导致飞机

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本文编号：705507