基于灰色关联与系统聚类的空气质量影响因素分析

发布时间：2025-06-27 02:09

　　近年来,我国长江三角洲和珠江三角洲等地区随着工业发展和城市人口稠密集聚,对区域大气环境造成了不同程度的影响,现今其所面临的大气污染问题需要进行更加深层次的分析和多角度的防治。本文针对空气质量的复杂影响因素问题,通过灰色关联分析与系统聚类算法进行剖析,并应用时间序列模型进行短期预测,结合区域特点提出针对性防治措施,实现大气环境的可持续发展。本文以长江三角洲和珠江三角洲等城市为目标研究区域,运用Python爬虫技术获取该区域2014年1月至2019年3月空气质量相关日监测数据,以目标区域空气质量数据、统计年鉴等发布的相关数据为支撑,深入研究了影响空气质量指数(AQI)的主要因素,并结合地域特点提供防控措施。首先,基于AQI日监测数据归纳统计出年均、季节波动数据及空气质量优良率,探讨AQI的发展趋势及区域性分布特征。其次,结合目标地区的发展特点,从大气污染物因素、社会发展因素两个方面构建空气质量影响因素指标体系,其中社会发展因素包括经济、能源消耗、人口、交通、绿化及污染物排放等11个细化指标。然后通过灰色关联分析法找到影响AQI的主要大气污染物和社会发展因素,并结合地域特点对比分析。再对长江三...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图4.12014-2018年珠江三角洲各城市空气质量优良率折线图

图4.12014-2018年珠江三角洲各城市空气质量优良率折线图可发现，珠江三角洲城市空气质量优良率波动趋势类似，呈现气质量优良率最高，空气质量相对最优，其次为深圳市和珠海江三角洲城市2014年的空气质量优良率明显低于2015年至2年空气质量受污染较严重，之后空气....

图4.22014-2018年珠江三角洲城市AQI月均值时间序列

图4.12014-2018年珠江三角洲各城市空气质量优良率折线图由上图可发现，珠江三角洲城市空气质量优良率波动趋势类似，呈现波浪形，惠州市的空气质量优良率最高，空气质量相对最优，其次为深圳市和珠海市。整体来看，珠江三角洲城市2014年的空气质量优良率明显低于2015....

图4.32014-2018年珠江三角洲城市AQI值季节性分析

由上图可以看出，2014年1月份之后珠江三角洲城市AQI值均小于100，空气质量类别为“优”、“良”。肇庆市的AQI值相对偏高，空气质量相对稍差，其次为江门市；珠海市、深圳市及中山市AQI值相对最低，空气质量相对最优。珠江三角洲城市2014年至2018....

图4.42014-2018年长江三角洲各城市空气质量优良率折线图

图4.42014-2018年长江三角洲各城市空气质量优良率折线图由长江三角洲各城市空气质量优良率折线图可以看出，2014年至2018年长江三角洲各城市空气质量优良率的波动跨度较大且各个城市的分布较分散，尤其是常州市和杭州市的波动变化最大。舟山市和台州市空气质量优良率最....

本文编号：4053635