基于PM2.5分布场的哈尔滨典型街谷空间绿色界面指数研究

发布时间：2025-06-28 00:21

　　在我国城市化速度加快的背景下,城市复合承载力日益增加,城市环境如空气、水等污染也开始逐步显现。中国北方城市,由于其特殊的严寒气候因素,其主要的城市环境污染物为PM2.5。街谷空间作为城市下垫面的重要组成部分,其特殊的狭长形态影响空气流动形成特殊的风场,从而形成相应的PM2.5浓度场。植物作为街谷空间的“软界面”,被认为是降低空气污染物浓度的较好途径之一,被广泛应用于城市街谷环境的研究。本文选取哈尔滨典型街谷空间为研究对象,研究街谷内绿色界面对PM2.5浓度场的影响机制。本文采用现场实测和CFD模拟技术结合的方法。首先,以现场实测的方法选取六条高宽比约为1.0的哈尔滨典型街谷,分别为公司街(凤翥街-铁路街段)、公司街(西大直街-邮政街段)、海关街(满洲里街-邮政街段)、复华四道街(复华街-教化街段)、上夹树街(利群街-教化街段)、邮政街(海关街-北京街段),在四个季节对六条街谷内的PM2.5浓度和叶面积指数、叶面积密度进行实测,分析不同叶面积密度、叶面积指数以及种植间距对PM2.5浓度分布场的影响,确定PM2.5分布场的核心影响因素,建立不同季节PM2.5的浓度数据库。其次,应用CFD模拟...

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【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题来源
    1.2 研究背景
        1.2.1 中国北方地区城市化加速
        1.2.2 空气PM2.5 污染
        1.2.3 PM2.5 对人体健康的危害
    1.3 研究目的与意义
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究意义
    1.4 相关概念诠释与界定
        1.4.1 PM2.5
        1.4.2 街谷空间
        1.4.3 绿色界面指数
    1.5 国内外研究现状
        1.5.1 国外研究现状
        1.5.2 国内研究现状
        1.5.3 国内外研究综述简析
    1.6 研究内容与方法
        1.6.1 研究内容
        1.6.2 研究方法
        1.6.3 研究框架
第2章 街谷内绿色界面与PM2.5 分布的基础研究
    2.1 街谷样本选取原则
        2.1.1 典型性原则
        2.1.2 尺度性原则
        2.1.3 景观性原则
        2.1.4 功能性原则
    2.2 PM2.5 浓度监测点布设原则
        2.2.1 可接触性
        2.2.2 界面性
        2.2.3 有效性
    2.3 哈尔滨街谷绿色界面层与PM2.5 的关联性
        2.3.1 街谷特征对污染物扩散的影响
        2.3.2 哈尔滨街谷绿色界面层指数
        2.3.3 PM2.5 的来源
第3章 建构典型街谷空间PM2.5 分布场数据库
    3.1 实测仪器
    3.2 实测数据
        3.2.1 西北-东南走向街道
        3.2.2 东北-西南走向街道
    3.3 数据整理
        3.3.1 四季街道PM2.5 浓度对比
        3.3.2 街道四季PM2.5 浓度对比
        3.3.3 街谷空间灌木层对PM2.5 浓度影响
        3.3.4 绿色界面指数实测
    3.4 数据挖掘
    3.5 实测结论
    3.6 实测总结和模拟预测
第4章 模拟优化典型街谷空间绿色界面指数
    4.1 典型街谷空间模拟模型的建立
        4.1.1 CFD模拟计算模型的建立原则
        4.1.2 模型建立
    4.2 对照组PM2.5 扩散结果
    4.3 绿色界面指数对PM2.5 分布场的影响
        4.3.1 LAD对 PM2.5 扩散的影响
        4.3.2 种植间距对PM2.5 扩散的影响
    4.4 模拟结论
结论
参考文献
附录
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢



本文编号：4054121