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最小支撑树混合贪婪算法求解车辆路径问题

发布时间:2018-01-08 17:20

  本文关键词:最小支撑树混合贪婪算法求解车辆路径问题 出处:《四川师范大学学报(自然科学版)》2014年06期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 车辆路径问题 多旅行商问题 区域划分 最小支撑树算法 贪婪算法


【摘要】:优化车辆路径可降低物资配送的服务成本,提高服务效率.建立了车辆路径问题的数学模型.针对一定规模客户的情形,先用最小支撑树算法将客户分区;然后对每个区域中路线用的贪婪算法进行优化;最后通过实例验证,该方法比四叉树混合蚁群算法的计算结果更优、计算速度更快.
[Abstract]:Optimization of vehicle routing can reduce the cost of service delivery, improve service efficiency. Establish the mathematical model of vehicle routing problem. According to a certain scale of customers is to use the minimum spanning tree algorithm and greedy algorithm to partition the customer; route in each region with optimized; finally, this method is better than four binary tree hybrid ant colony algorithm has better results, faster calculation speed.

【作者单位】: 内江师范学院数学与信息科学学院;内江师范学院四川省高等学校数值仿真重点实验室;
【基金】:四川省教育厅科研创新团队基金(14TD0026) 2013年地方高校国家大学生创新创业训练项目(201310640004)资助项目
【分类号】:U492.22;O221.1
【正文快照】: 物资配送[1]是物资流通企业按照用户的订货需求及其标准,以最经济的方式对货物进行采购、储存、加工、分拣、配装、运输,直到把货物交到用户手中的物资流通活动.由于物流对国民经济的重大影响,物流系统化、合理化能创造巨大经济利益,因此物流与商流、信息流并称为现代经济的三

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8 吴t,

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