基于模糊规则库和证据推理的内河通航风险评价

发布时间：2018-01-15 05:31

  本文关键词：基于模糊规则库和证据推理的内河通航风险评价　出处：《中国航海》2014年01期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：提出一种将模糊规则库和证据推理相结合的风险评价方法,用于解决不确定条件下内河运输系统的通航风险评价问题。首先以定性和定量相结合的方式建立内河运输系统的层次型通航风险识别模型;然后通过构建模糊规则库将量化数据转换成定性评价结果;最后运用证据推理自下而上合成各层级的评价结果,实现对通航安全水平的整体评价。通过评价和比较长江干线三个不同航段的通航安全水平,对所提方法的有效性进行验证。
[Abstract]:This paper puts forward a risk evaluation method combining fuzzy rule base with evidence reasoning , which is used to solve the problem of navigation risk evaluation of inland transportation system under uncertain conditions . Firstly , it establishes a hierarchical navigation risk identification model of inland river transportation system by combining qualitative and quantitative methods . Finally , the evaluation result of each level is synthesized by constructing fuzzy rule base . Finally , the safety level of navigation safety is evaluated by evaluating and comparing the navigation safety level of three different sections of the Yangtze River trunk line . The validity of the proposed method is verified .

【作者单位】： 武汉理工大学智能交通系统研究中心;水路公路交通安全装备与控制教育部工程研究中心;长江航运技术行业研发中心水上交通安全与防污染研发基地;
【基金】：国家自然科学基金青年项目(51209165)
【分类号】：U697
【正文快照】： 内河运输系统(Inland Waterway Transporta-tion System,IWTS)是一个复杂的动态系统,包含一系列相互耦合的影响因素,因此评价其通航风险有很大难度。[1]另外,由于客观数据不全面、数据采集成本巨大且耗时,IWTS的通航风险评价面临着很多不确定性,在考虑人员和管理方面的因素时

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1427020