环境容量约束下停车控制交通需求拥挤管理模型设计

发布时间：2018-02-05 04:24

  本文关键词： 交通需求管理 环境容量 增广Lagrangian对偶算法 变分不等式 粒子群算法　出处：《统计与决策》2014年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：当路网拥挤收费受到公众抵制时,在出行终点通过停车场的停车容量控制来管理交通需求,以满足期望的路段环境容量约束是管理交通拥挤的一个有效方法。文章设计了环境容量约束下停车控制交通需求拥挤管理二层规划模型,上层为总社会福利最大或需求最大,下层是具有需求约束的弹性需求用户均衡模型并采用增广Lagrangian对偶算法求解。针对二层规划模型求解困难,采用主-从种群混合进化的粒子群算法求解,并进行数值分析。
[Abstract]:When congestion charges are resisted by the public, traffic demand is managed through parking capacity control at the end of the trip. In order to meet the expected environmental capacity constraints is an effective way to manage traffic congestion. This paper designs a two-level planning model for parking control traffic demand management under environmental capacity constraints. At the upper level, the total social welfare is the largest or the demand is greatest. The lower layer is the elastic demand user equilibrium model with demand constraints and the augmented Lagrangian dual algorithm is used to solve the problem. It is difficult to solve the two-level programming model. Particle swarm optimization (PSO) algorithm based on the mixed evolution of master-slave population is used to solve the problem and numerical analysis is carried out.
【作者单位】： 武汉大学数学与统计学院;渭南师范学院数学与信息科学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71231007;11201351)
【分类号】：U491
【正文快照】： 0引言随着社会的进步和经济的快速发展,汽车需求量的急剧增加,交通拥堵已成为一个普遍关注的问题,而大都市的道路供应已经接近饱和,单方面通过增加拥挤路段容量已远远滞后于城市交通需求的增加。如何通过一个有效的方式缓解交通拥挤、管理交通需求越来越受到交通工程与经济学

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

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本文编号：1492111