基于决策树的公路沿线地质灾害危险性快速评价方法研究

发布时间：2020-08-21 02:08

【摘要】：公路沿线一旦发生地质灾害就会造成很多严重的后果,这些后果包括人员伤亡,车辆损坏,以及交通枢纽的中断和高成本的维修费用等。为了预防灾害的发生,减轻灾害所带来的影响,需要在危险性较高的地方采取一定的预防措施,然而公路沿线直接、快速的地质灾害危险性评估的方法相对较少。在已有方法中,大多数都依赖于详细的历史编录数据,如果数据缺乏或不足,则起不到公路沿线灾害快速应急处理的功用。因此,开发一种公路沿线地质灾害简单,快速的,危险性评估方法就显得十分必要。在中荷联合培养硕士项目(长安大学与荷兰特温特大学ITC合作)的支持下,本文针对公路沿线的地质灾害快速识别方法开展了专题研究。论文的主要研究内容如下:(1)根据公路沿线灾害发生的特征,依据历史证据,地形参数,土地利用类型,防治工程,道路基础设施类型和水文特征六个参数制定了道路分区方法。(2)依据野外调查和谷歌地球不同时段的卫星图像,结合专家意见,设计了不同的决策树去评估灾害的活动状况。同时,考虑地形条件,地质特征,坡体材料(土或岩石),土地利用类型和排水条件五个因素去评判有利于灾害发生的条件,并将其系统地整合到决策树中,然后根据危险的活动性和有利条件决策树的结果,利用危险性矩阵法确定灾害的危险度。(3)依据各分区路段的危险性等级,并对已有防治措施的有效性进行评判,给出防治措施的优先顺序。(4)为评判该方法的有效性,在四川映秀和贵州都匀分别选取典型路段对该方法进行了验证。总体而言,本文提出的方法虽然需要专家知识去建立决策树,但是最终成果可供非专业人士使用,比如仅具有基础滑坡知识的当地技术人员,对推动地质灾害防治的发展具有一定的参考和借鉴意义。
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U418.5

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本文编号：2798767