含多类型充电设施的城市电动汽车充电站群协同规划方法

发布时间：2021-06-15 11:15

　　为实现不同额定功率充电设施的有机组合配置,提出了一种含多类型充电设施的城市电动汽车充电站群选址定容规划方法。计及电动汽车用户的行为不确定性和需求多样性,设计了站内多类型充电设施协同服务水平模型;在此基础上结合充电需求分配和配电网约束,提出了考虑社会综合成本的含多类型充电设施的充电站群协同规划方法。所提的方法能够建模成混合整数二阶锥模型进行有效求解。通过耦合了地理信息及31节点配电网的某城市区域实际算例,验证了所提方法的合理性及有效性。 

【文章来源】：电测与仪表. 2020,57(20)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

电力网络及功能分区图

寻找充电站的最大允许行驶距离:假设案例5为不考虑用户寻找充电站的距离限制。当最大充电行驶距离约束被允许放松，规划方案将会更偏向有利于社会规划者的方向。对比案例1和案例5的数据，虽然充电站数和充电桩总数不变，但是常数充电桩减少，慢速充电桩的数目增加，充电区块出现了新的划分，这使得总投资从2.207×107元降至2.200×107元。然而，电动汽车前往充电站的单次最大行驶距离从570.388m增长到712.805 m，这意味着部分用户将耗费更多的时间和精力寻找充电站。过长的充电行驶距离将降低用户的充电体验，合理地设计最大允许充电行驶距离有助于实现用户与电网经营者间的利益平衡。日充电汽车数量:日充电汽车数量对规划方法中的重要参数。本小节假设案例6中充电汽车数量较案例1增加了100%，其他参数不变。可以发现增加的电动汽车数目给配电网的供电能力带来了挑战，造成了1.393%的充电负荷不满足率，即在某些高峰负荷时段，配电网不足以提供足够的充电功率给充电站，充电站需要关闭部分充电桩，这将会降低充电站的服务水平。同时，如果定义线路的峰值负荷与额定负荷的百分比为线路拥堵系数，可以发现两个案例中，如线路1～线路2的系数分别为99.871%和100%，合理地估算每日充电站群网络需要服务的电动汽车总数，进而获得仿真中临近阻塞或者阻塞的线路为未来配电网扩展规划提供了指导。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于配电网概率潮流计算的电动汽车充电站规划策略[J]. 张永明,姚志力,李菁,杜振东,王志新,徐世泽,吴笛,黄忠华.  电力系统保护与控制. 2019(22)
[2]城市供地不足的电动汽车充电网络规划方法[J]. 崔扬,颜湘武.  电力系统及其自动化学报. 2020(08)
[3]计及电动汽车充电站接入的配电网网架规划优化研究[J]. 郭小帆,马天男,王超,刘金朋,焦杰,周萍.  智慧电力. 2019(06)
[4]基于出行概率矩阵的电动汽车充电站规划[J]. 姜欣,冯永涛,熊虎,王金凤,曾庆山.  电工技术学报. 2019(S1)
[5]考虑电压稳定性和充电服务质量的电动汽车充电站规划[J]. 程杉,吴思源,孙伟斌.  电力系统保护与控制. 2019(07)
[6]考虑车辆事故影响的高速公路充电站与服务区协同规划[J]. 葛少云,周昊,刘洪,孙旻,张强,陈波.  电力系统及其自动化学报. 2019(03)
[7]考虑驾驶人出行链的电动汽车充电站规划[J]. 王冬,刘继春,曹芷健,牛毅,唐虎,刘俊勇.  电力系统及其自动化学报. 2018(06)
[8]基于权重自适应调整的混沌量子粒子群算法的城市电动汽车充电站优化布局[J]. 于擎,李菁华,赵前扶,邢春阳.  电测与仪表. 2017(13)
[9]基于引入模拟退火思想的改进粒子群算法的电动汽车充电站最优规划[J]. 闫天泽,邱晓燕,刘延博,唐可,万成江.  电测与仪表. 2017(06)
[10]考虑驾驶人行为习惯及出行链的电动汽车充电站站址规划[J]. 徐青山,蔡婷婷,刘瑜俊,姚良忠,曾平良.  电力系统自动化. 2016(04)



本文编号：3230953