地铁车辆关键系统故障分析与检修策略优化

发布时间：2021-06-25 18:28

　　地铁车辆是大中型城市青睐的交通工具,具有运量大、交通方便等特点。对于地铁车辆的维护是保证地铁车辆运行中可靠性的重中之重。然而,现有的基于设计经验的预防性维护策略不可避免地会导致过维修或欠维修。为了提高地铁车辆的利用率,降低维修成本,有必要对现有的维修策略进行优化。本文在对车辆段的车辆故障情况和维修规程进行调研后,对地铁车辆设备的故障情况进行一系列分析,对其已有的检修规程和维修策略进行优化。主要研究内容如下:本文首先收集整理了法国、日本、香港、北京和上海等国家和地区的地铁车辆维修策略。通过比较地铁车辆维修策略的内容、优缺点,分析了我国大城市地铁车辆维修策略。其次,对故障理论方法进行全面阐述,包括故障定量和定性指标、故障（寿命）分布规律以及故障分析使用的方法等。然后,对地铁车辆段给出的故障数据进行了筛选分类统计,选择影响地铁运行安全的车辆关键子系统作为研究对象。对于关键子系统,使用FMECA故障分析方法对子系统、设备、部件进行故障模式、原因、故障率、故障数目以及故障危害影响深入分析,并对车辆关键子系统进行故障模型分布确定。之后,以已知的门控器故障时间间隔为训练样本,建立了具有时间序列预测能... 

【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

中国城市轨道车辆运营里程排名Fig.l一IR助kingof0PerationalMileageofUrbanRail垅衍clesinChina

一故障统计直方图

一故障统计饼图

【参考文献】：
期刊论文
[1]步进应力加速寿命试验数据处理方法在产品定寿试验中的应用[J]. 谭勇,周堃,罗天元,赵方超,周彩元,刘伟.  装备环境工程. 2017(01)
[2]基于多层次模糊综合评判及模糊理论的设备维修研究[J]. 余忠礼,王晓东.  计算机与数字工程. 2016(06)
[3]地铁车辆检修模式探讨[J]. 郭新,李春广,黄挺,王伯铭.  城市轨道交通研究. 2015(04)
[4]基于模糊理论和数理统计的压煮器检测周期预测模型[J]. 张晓斌,郭凯,金誉辉,秦志辉,王永梅.  装备制造技术. 2014(03)
[5]基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究[J]. 石黄霞,何颖,董晓红.  工业仪表与自动化装置. 2013(01)
[6]地铁车辆车门系统复位气缸机构断裂原因及对策[J]. 禹建伟,史富强.  轨道交通装备与技术. 2013(01)
[7]基于层次分析法的工程建设方案优选[J]. 章林,李乐.  科学之友. 2012(15)
[8]城市轨道交通车辆单元制动器可靠性研究[J]. 王孝延,吴萌岭.  城市轨道交通研究. 2010(11)
[9]轨道车辆部件运用可靠性分析方法研究[J]. 李勤,周立新.  城市轨道交通研究. 2010(01)
[10]基于直觉模糊变换的多属性决策模型[J]. 徐旭东,刘守生,王忠.  科技信息. 2009(36)

博士论文
[1]动车组可靠性评估及维修策略优化方法研究[D]. 张可新.中国铁道科学研究院 2015

硕士论文
[1]基于故障数据分析的地铁车辆检修策略优化[D]. 戈春珍.北京交通大学 2018
[2]基于可靠性的城市轨道交通车辆架修模式优化及方法研究[D]. 于丹丹.南京理工大学 2017
[3]地铁车辆设备单元健康状态评估与维修决策[D]. 谭鸿愿.西南交通大学 2016
[4]城轨列车客室车门系统故障诊断方法研究[D]. 徐霖.北京交通大学 2015
[5]延长C64K型铁路货车检修周期可行性研究[D]. 李硕.中国铁道科学研究院 2014
[6]基于可靠性分析的轨道交通车辆转向架维修周期研究[D]. 孙超.南京理工大学 2014
[7]基于FMECA分析的地铁车辆检修工艺改善及故障统计分析系统的研发[D]. 郑伟.西南交通大学 2013
[8]CRH5型动车组长期跟踪试验研究[D]. 王正杰.北京交通大学 2013
[9]地铁车辆关键系统可靠性分析及应用研究[D]. 余江.北京交通大学 2012
[10]地铁车辆检修信息系统的开发[D]. 曾星瑜.西南交通大学 2012



本文编号：3249721