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班轮企业合并背景下的服务网络优化

发布时间:2021-11-16 19:43
  针对班轮企业合并后出现的服务网络深度调整的问题,从网络整合的角度出发,综合考虑船舶总量、运载能力、调运均衡和运行时间等因素,建立基于混合运输网络的班轮服务网络调度优化模型。采用Gurobi求解器对模型进行求解,并通过企业合并进行实例分析。验证结果表明:通过企业合并对服务网络进行调度优化,能降低运营成本,调节空重箱调运的平衡,提供更多的航线选择方案,提高班轮企业的整体运营效率。此外,重箱装卸费的增加迫使班轮企业提升装卸效率,同时将装卸成本向航行成本转移。 

【文章来源】:中国航海. 2020,43(02)北大核心CSCD

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

班轮企业合并背景下的服务网络优化


班轮公司合并后重箱装卸费对运输成本的影响

班轮


将班轮航线的挂靠港口作为节点,由节点和有向边组成班轮服务网络,建立基于多港挂靠和轴辐式网络的班轮服务网络优化模型。该模型在混合运输网络下运行,即各港口之间既有直线运输又有中转运输。甲和乙在亚洲—大洋洲区域的班轮网络分别见图1和图2。图2 乙班轮网络

班轮,墨尔本,悉尼,新加坡


图1 甲班轮网络航线1:上海—新加坡—布里斯班—悉尼—墨尔本—横滨—上海(如图1所示)。航线2:新加坡—墨尔本—悉尼—布里斯班—新加坡(如图1所示)。航线3:上海—香港—悉尼—墨尔本—布里斯班—高雄—香港—上海(如图2所示)。航线4:巴生—新加坡—悉尼—墨尔本—阿德莱德—巴生(如图2所示)。

【参考文献】:
期刊论文
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[3]基于列生成算法的集装箱班轮运输网络优化[J]. 吴琼,郑士源,朱太球.  上海海事大学学报. 2014(01)
[4]班轮运输船队规划模型与仿真[J]. 杨秋平,谢新连,裴光石.  西南交通大学学报. 2011(06)
[5]班轮船舶调度多目标优化模型与蚁群算法[J]. 寿涌毅,赖昌涛,吕如福.  交通运输工程学报. 2011(04)
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硕士论文
[1]班轮航线设计与空箱调运的组合问题研究[D]. 张芳军.北京交通大学 2015
[2]考虑碳排放成本的集装箱班轮航线配船优化研究[D]. 于冬艳.大连海事大学 2015



本文编号:3499455

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