智能交通控制系统应用设计
发布时间：2021-12-30 19:39
随着计算机技术以及现代控制理论技术的飞速发展,它们的应用已经普及到经济和社会生活的各个领域,人们的现代化生活越来越依赖于它们的成熟应用。当今社会人口数量巨大,面对日益庞大的交通运输网络,以及急速增多的交通运输工具,人们迫切需要对道路交通系统进行更为有效的管理。智能交通系统ITS （Intelligent Traffic System）在这种情况下应运而生,并且得到了迅速的发展。本文以交通流模型为基础,首先详细介绍了交通流模型,分析了常用的单车道车辆排队常用数学模型“跟驰理论”,给出了“跟驰理论”线性模型和非线性模型两种常用表达方式,然后设计了一种能用于路口车流量实时检测的智能交通控制系统,主要由红外检测电路、AT89C52单片机、无线传感网络、LCD液晶显示等单元构成,此基于车流量实时检测的智能交通控制系统能够根据道路实时车流量调节对应相位绿灯延时时间,从而减轻交通警察的工作量,同时根据实际系统工作的需要,设计了几种智能算法,通过仿真实验验证了这些方法的有效性。归纳本文研究内容,主要工作有以下几点：1.交通流模型理论分析。交通流预测在智能交通算法的设计过程中具有重要的意义,本文给出了交...
【文章来源】：南京农业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 智能交通系统(ITS)简介
1.2 智能交通系统国内外研究现状
1.2.1 国外智能交通控制系统研究成果
1.2.2 我国智能交通系统发展现状
1.3 我国智能交通系统研究意义
1.4 交通智能控制技术发展现状
1.4.1 模糊控制技术在城市智能交通中的应用
1.4.2 基于GIS的智能交通系统
1.5 选题背景及文章主要内容
1.6 论文的结构安排
第二章 交通流模型
2.1 交通流的各项参数定义
2.1.1 交通流参数
2.1.2 交通流基本参数的关系模型
2.2 跟驰理论
2.2.1 线性跟驰模型的建立
2.2.2 非线性跟驰模型的建立
2.3 基于Matlab的车辆跟驰系统
2.4 本章小节
第三章 基于车流量的智能交通控制系统设计
3.1 系统硬件电路设计与实现
3.1.1 控制模块
3.1.2 红外检测电路
3.1.3 信号灯显示电路
3.1.4 电源电路
3.2 系统软件程序设计
3.2.1 主程序设计
3.2.2 信号灯显示程序设计
3.3 智能交通系统测试
3.3.1 软件设计框图
3.3.2 系统源程序(算法实现)
3.4 本章小结
第四章 基于模糊控制的智能交通控制系统的研究
4.1 模糊控制
4.1.1 模糊控制概念及特点
4.1.2 模糊控制的构造及其工作原理
4.2 单路口的模糊智能交通控制系统设计
4.2.1 交通流模型
4.2.2 模糊控制器的设计及其算法
4.3 两级模糊控制方案设计
4.4 仿真研究结果
4.5 本章小结
第五章 基于GIS的智能交通系统设计
5.1 GIS基本框架结构
5.2 GIS在城市交通信息平台中的应用
5.3 数据挖掘算法在GIS数据处理中的应用
5.3.1 数据挖掘的概念
5.3.2 数据挖掘的过程
5.3.3 数据挖掘在基于GIS的智能交通系统中的应用
5.4 本章小结
第六章 展望与总结
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]智能交通控制系统[J]. 谢晨娟,李震. 科技信息. 2014(12)
[2]一种适用于城市道路的车载短距离通信AODV路由协议的优化方法[J]. 王成金,李士昌,陈山枝. 现代电信科技. 2014(03)
[3]GIS在城市智能交通管理系统中的应用[J]. 王波. 硅谷. 2014(04)
[4]基于车流量的智能交通控制系统设计[J]. 诸一琦,程钦,吴丹程,侯军,朱静. 常州大学学报(自然科学版). 2013(04)
[5]欧洲合作智能交通系统发展现状及相关标准分析[J]. 王东柱,杨琪. 公路交通科技. 2013(09)
[6]基于数据挖掘的交通仿真模型参数标定[J]. 江竹,李树彬,刘晓庆. 交通运输系统工程与信息. 2012(06)
[7]城市单路口交通信号两级模糊优化控制与仿真[J]. 杨文臣,张轮,何兆成. 中山大学学报(自然科学版). 2012(06)
[8]我国智能交通系统技术发展现状及展望[J]. 金茂菁. 交通信息与安全. 2012(05)
[9]世界瞩目的日本智能交通系统[J]. 彭永清. 汽车维修. 2012(08)
[10]ZigBee技术在智能交通系统中的应用研究[J]. 郑琛,曹斌. 通信技术. 2012(05)
硕士论文
[1]基于单路口变相位控制的交通线控系统的设计[D]. 刘志锋.厦门大学 2007
[2]智能控制理论在交通控制系统中的应用[D]. 林姝.山东大学 2006
[3]基于GIS的智能交通综合系统模型研究[D]. 张新山.山东大学 2006
[4]多相位智能交通控制器研究[D]. 高雨.浙江大学 2006
[5]基于GIS/GPS的车载定位导航监控软件系统的研究与设计[D]. 周游.武汉科技大学 2005
本文编号：3558848
【文章来源】：南京农业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 智能交通系统(ITS)简介
1.2 智能交通系统国内外研究现状
1.2.1 国外智能交通控制系统研究成果
1.2.2 我国智能交通系统发展现状
1.3 我国智能交通系统研究意义
1.4 交通智能控制技术发展现状
1.4.1 模糊控制技术在城市智能交通中的应用
1.4.2 基于GIS的智能交通系统
1.5 选题背景及文章主要内容
1.6 论文的结构安排
第二章 交通流模型
2.1 交通流的各项参数定义
2.1.1 交通流参数
2.1.2 交通流基本参数的关系模型
2.2 跟驰理论
2.2.1 线性跟驰模型的建立
2.2.2 非线性跟驰模型的建立
2.3 基于Matlab的车辆跟驰系统
2.4 本章小节
第三章 基于车流量的智能交通控制系统设计
3.1 系统硬件电路设计与实现
3.1.1 控制模块
3.1.2 红外检测电路
3.1.3 信号灯显示电路
3.1.4 电源电路
3.2 系统软件程序设计
3.2.1 主程序设计
3.2.2 信号灯显示程序设计
3.3 智能交通系统测试
3.3.1 软件设计框图
3.3.2 系统源程序(算法实现)
3.4 本章小结
第四章 基于模糊控制的智能交通控制系统的研究
4.1 模糊控制
4.1.1 模糊控制概念及特点
4.1.2 模糊控制的构造及其工作原理
4.2 单路口的模糊智能交通控制系统设计
4.2.1 交通流模型
4.2.2 模糊控制器的设计及其算法
4.3 两级模糊控制方案设计
4.4 仿真研究结果
4.5 本章小结
第五章 基于GIS的智能交通系统设计
5.1 GIS基本框架结构
5.2 GIS在城市交通信息平台中的应用
5.3 数据挖掘算法在GIS数据处理中的应用
5.3.1 数据挖掘的概念
5.3.2 数据挖掘的过程
5.3.3 数据挖掘在基于GIS的智能交通系统中的应用
5.4 本章小结
第六章 展望与总结
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]智能交通控制系统[J]. 谢晨娟,李震. 科技信息. 2014(12)
[2]一种适用于城市道路的车载短距离通信AODV路由协议的优化方法[J]. 王成金,李士昌,陈山枝. 现代电信科技. 2014(03)
[3]GIS在城市智能交通管理系统中的应用[J]. 王波. 硅谷. 2014(04)
[4]基于车流量的智能交通控制系统设计[J]. 诸一琦,程钦,吴丹程,侯军,朱静. 常州大学学报(自然科学版). 2013(04)
[5]欧洲合作智能交通系统发展现状及相关标准分析[J]. 王东柱,杨琪. 公路交通科技. 2013(09)
[6]基于数据挖掘的交通仿真模型参数标定[J]. 江竹,李树彬,刘晓庆. 交通运输系统工程与信息. 2012(06)
[7]城市单路口交通信号两级模糊优化控制与仿真[J]. 杨文臣,张轮,何兆成. 中山大学学报(自然科学版). 2012(06)
[8]我国智能交通系统技术发展现状及展望[J]. 金茂菁. 交通信息与安全. 2012(05)
[9]世界瞩目的日本智能交通系统[J]. 彭永清. 汽车维修. 2012(08)
[10]ZigBee技术在智能交通系统中的应用研究[J]. 郑琛,曹斌. 通信技术. 2012(05)
硕士论文
[1]基于单路口变相位控制的交通线控系统的设计[D]. 刘志锋.厦门大学 2007
[2]智能控制理论在交通控制系统中的应用[D]. 林姝.山东大学 2006
[3]基于GIS的智能交通综合系统模型研究[D]. 张新山.山东大学 2006
[4]多相位智能交通控制器研究[D]. 高雨.浙江大学 2006
[5]基于GIS/GPS的车载定位导航监控软件系统的研究与设计[D]. 周游.武汉科技大学 2005
本文编号：3558848
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