基于常微分方程的城市密集交通流疏导模型

发布时间：2025-05-20 01:35

　　 针对传统密集交通疏导模型未在疏导过程中设置合理约束条件,导致计算速度慢、稳定差等问题,提出基于常微分方程的城市密集交通流疏导模型。针对交通流量动态特征,使用常微分方程构成多阶方程组,对不同时刻下的交通流量实行预测。使用有向图描述城市交通道路,遵循疏导简化最优原则,获得交通流量非线性变化函数。根据多解方程组的流量预测结果,考虑疏导过程中的约束条件,完成对疏导离散时间的修改。并在模型梯度的基础上,计算获取密集交通流量最佳疏导轨迹。通过仿真验证了上述方法具计算耗时短、稳定性强,可有效解决道路交通拥堵问题。

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【部分图文】：

图1 城市交通道路

经计算得到的绿灯修正时间为g?o,i,且?i∈Fj。当式(17)满足约束条件时,疏导配时需要与所关联到的变量总数相同的迭代次数[11],通常为3至4次。图2密集交通流疏导简化模型

图2 密集交通流疏导简化模型

图1城市交通道路3.2密集交通流疏导模型改进

图3 城市密集交通模拟图

为了证明基于常微分方程构建的城市密集交通流疏导模型的有效性,此次仿真在Matlb7.0环境下构建密集交通道路的虚拟平台,选取某市中心的路段区间模拟密集交通流量状态。交通流密度分别为100%、110%、120%时,对研究提出模型的交通利用率进行实验,利用率经过归一化处理后作为实验结....

图4 100%密集度下疏导模型利用率

交通流密度分别为100%、110%、120%时,对研究提出模型的交通利用率进行实验,利用率经过归一化处理后作为实验结果输出。图5110%密集度下疏导模型利用率

本文编号：4046643