基于动态模型的公交车行程时间预测

发布时间：2017-08-05 14:33

  本文关键词：基于动态模型的公交车行程时间预测

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【摘要】：准确以及实时的公交车行程时间信息能够帮助出行者更好地规划行程,减少出行者的等待时间。提出了一种基于SVM-Kalman滤波的公交车行程时间动态预测模型。模型中,经过良好训练的SVM模型从历史数据进行预测得到行程时间基准;Kalman滤波动态算法在基于SVM模型预测值和最新公交出行信息的基础上对结果进行调整。以深圳市223路常规公交线路为实例,将动态模型的预测精度结果与单一SVM模型、ANN模型结果进行对比,结果表明,基于SVM-Kalman滤波的公交车行程时间动态预测模型的预测精度更高、动态性能更好。
【作者单位】： 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院;上海交通大学智能交通与无人机应用研究中心;佛罗里达大学城市与区域规划系;
【关键词】： 支持向量机 卡尔曼滤波 人工神经网络 公交车行程时间 动态预测
【基金】：国家自然科学基金(No.71101109)
【分类号】：U491.17;TP183
【正文快照】： 1引言随着国民经济的快速发展,更多的家庭拥有私家汽车,这提高了人们的生活水平,同时也带来了严重的交通问题。为了缓解交通拥堵、交通污染等问题,政府和公众日益重视公共交通的发展,公交线路、公交站点的数量也在快速增加。相比较于地铁系统或者快速公交系统(BRT),常规公交系

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6 张宇;裴玉龙;;动态路段行程时间函数的确定及其与BPR函数的比较研究[A];第七次城市道路与交通工程学术会议论文集[C];2002年

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2 熊志华;道路网行程时间可靠性基础理论与方法研究[D];北京交通大学;2006年

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本文编号：625395