基于路侧标识站系统的高速公路旅行时间计算研究
本文关键词:基于路侧标识站系统的高速公路旅行时间计算研究
更多相关文章: 公路交通 旅行时间 路侧标识站系统 平均速度法 累计车辆数均衡法
【摘要】:针对目前高速公路旅行时间采集复杂、信息数据缺失和准确率较低的问题,提出了利用路侧标识站系统实现对车辆旅行时间计算的方法,通过划分基本路段并采用平均速度法和累计车辆数均衡法实现对基本路段旅行时间的估计,通过权重分配模型实现对旅行时间估计数据的有效融合。算例计算结果表明,基于路侧标识站系统的高速公路旅行时间在数据融合后的平均绝对相对误差减小,精度得到提高,可为出行者提供可靠的旅行时间信息保障。
【作者单位】: 华南理工大学土木交通学院;
【关键词】: 公路交通 旅行时间 路侧标识站系统 平均速度法 累计车辆数均衡法
【分类号】:U491.1
【正文快照】: 随着智能交通系统与信息技术的飞速发展,一方面出行者对出行信息的可靠性要求越来越高,另一方面,为出行者提供可靠而准确的实时信息能更好地引导出行者,减少出行的盲目性,不仅能让出行者受益,还可优化现有高速公路的交通状况,降低拥堵事件发生概率。旅行时间是出行者选择出行
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 魏明;孙博;靳文舟;;灰色旅行时间的区域公交车辆调度模型和算法[J];交通运输系统工程与信息;2012年06期
2 盛鹏;赵树龙;宋万忠;刘怡光;杨梦龙;;基于旅行时间检测系统的交通应用研究[J];计算机应用;2007年11期
3 陈京荣;俞建宁;李引珍;;随机时间依赖交通网络自适应路径选择[J];西南交通大学学报;2009年04期
4 李强;葛乾;缪立新;;城市道路路段旅行时间的特性分析[J];交通运输系统工程与信息;2011年05期
5 邹良东,,毛保华,金安;我国公路旅行时间价值的应用模型研究[J];内蒙古公路与运输;1996年04期
6 李瑞敏;陈熙怡;;多源数据融合的道路旅行时间估计方法研究[J];公路交通科技;2014年02期
7 赵建东;王浩;刘文辉;;高速公路旅行时间的自适应插值卡尔曼滤波预测[J];华南理工大学学报(自然科学版);2014年02期
8 魏明;靳文舟;孙博;;随机旅行时间的区域公交车调度模型及算法[J];公路交通科技;2011年10期
9 李亚敏;;基于FCD的旅行时间估计算法研究[J];交通标准化;2013年08期
10 林大杰;刘霈;张立言;黄智建;;不完整车辆侦测器数据推估旅行时间之研究[J];交通与计算机;2008年04期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 桑丽;范青蓝;郭艳梅;秦玲;吴鹏;;旅行时间数据采集及预测技术综述[A];2008第四届中国智能交通年会论文集[C];2008年
2 孙宇星;张可;刘浩;;基于模糊信息提取计算的旅行时间预测方法[A];2008第四届中国智能交通年会论文集[C];2008年
3 沙云飞;曹瑾鑫;史其信;;基于GPS的路段旅行时间和速度估计算法研究[A];第一届中国智能交通年会论文集[C];2005年
4 金治富;;基于灯控路口交通负荷水平的旅行时间的估计[A];第一届中国智能交通年会论文集[C];2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 李朝;基于统计模型的城市道路交通旅行时间分析及预测方法研究[D];北方工业大学;2015年
2 刘家东;基于卡口系统的路段旅行时间预测及系统原型设计[D];山东大学;2015年
3 王群;基于蓝牙技术的城市道路短时旅行时间预测方法研究[D];上海交通大学;2015年
4 王晶;广义费用识别中的城市道路路段旅行时间预测[D];北京交通大学;2008年
5 张琨;快速路旅行时间预测算法研究[D];北京交通大学;2008年
6 郭旭明;基于旅行时间可靠性的信号控制方法研究[D];清华大学;2012年
本文编号:674647
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/674647.html