基于灰色线性回归组合模型的高速公路交通量预测

发布时间：2017-08-23 17:33

  本文关键词：基于灰色线性回归组合模型的高速公路交通量预测

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【摘要】：高速公路交通量预测工作一直是高速公路项目决策中的关键因素之一,其水平和质量将直接影响到项目决策方案的科学性和合理性。针对高速公路交通量受众多因素影响且各因素具有较强的不确定性的特点,综合考虑现行预测方法和模型的优缺点,提出了适用于高速公路交通量预测的灰色线性回归组合预测模型。实例分析表明,该模型克服了GM(1,1)模型和线性回归模型的缺陷,和单一模型相比,预测精度更高,预测结果更为可靠,具有较高的实际应用价值,也为高速公路交通量预测研究提供了新的途径。
【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;
【关键词】： 高速公路 交通量预测 灰色线性回归组合模型
【分类号】：U491.14
【正文快照】： 0引言在高速公路的规划建设中,交通量预测是进行交通状况评价、综合分析建设项目必要性和可行性的前提和基础。交通量预测的结果是确定公路建设项目的技术等级、工程规模以及经济评价的主要依据。近年来,随着经济社会的快速发展,全国高速公路大通道的贯通,高速公路车流量增速

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本文编号：726371