巡航导弹景象匹配区选取关键技术研究

发布时间：2025-06-19 02:59

　　景象匹配区选取是景象匹配导航的一项关键技术,对此项技术展开研究,无论是从加快导弹武器试验鉴定进程还是从节省试验经费上来看,都具有重要的现实意义。本文以巡航导弹景象匹配辅助导航中的景象匹配区选取技术为研究出发点,结合景象匹配辅助导航的特点构建了景象区域适配性特征指标集,研究了基于LSSVRM的景象匹配区分层筛选技术以及基于多特征融合的景象匹配区快速选取技术。通过试验表明,两种方法均能够可靠地自动选取出满足景象匹配辅助导航要求的景象匹配区。本文首先对匹配概率和匹配精度这两个适配性指标进行了研究并给出了计算方法。针对在实际景象匹配区选取工作中无对应图像对进行匹配概率计算的实际,重点对单幅图像自匹配概率的计算方法进行了研究,定义了单幅图像的降质方法及单幅图像匹配概率的计算方法,作为匹配区选取方法研究的基础。在通过多组试验进行匹配精度分析方面,研究了基于误差均值的定义方法和基于误差方差的定义方法,两种方法均可以反映通过多组试验得出的匹配精度。接下来,结合工程应用实际,本文研究了两种景象匹配区选取方法。一是基于分层筛选的适配性分析评估方法。该方法首先通过边缘点数目筛选,将边缘点数目低于阈值的区域剔除...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景
    1.2 国内外研究进展
    1.3 论文结构
第二章 景象区域适配性评估指标
    2.1 引言
    2.2 匹配概率
        2.2.1 匹配概率的定义及计算
        2.2.2 给定图像对的匹配概率计算
        2.2.3 单幅图像匹配概率计算
    2.3 匹配精度
        2.3.1 基于误差均值的定义方法
        2.3.2 基于误差方差的定义方法
    2.4 小结
第三章 基于分层筛选的景象匹配区选取方法
    3.1 引言
    3.2 第一层筛选
        3.2.1 筛选准则
        3.2.2 第一层筛选实验
    3.3 第二层筛选
        3.3.1 筛选准则
        3.3.2 适配性特征定义与分析
        3.3.3 基于LSSVRM的匹配区选取
        3.3.4 第二层筛选实验
    3.4 第三层筛选
    3.5 小结
第四章 基于多特征融合的景象匹配区选取方法
    4.1 引言
    4.2 适配性特征指标集
        4.2.1 匹配区信息丰富性
        4.2.2 匹配区信息显著性
        4.2.3 匹配区信息稳定性
        4.2.4 匹配区信息唯一性
    4.3 多特征指标融合方法
        4.3.1 综合特征表达式树结构生成方法
        4.3.2 综合特征进化合成优化方法
    4.4 小结
第五章 景象匹配区选取试验
    5.1 基于分层筛选的景象匹配区选取试验
        5.1.1 匹配区选择流程
        5.1.2 光学景象匹配区选取试验
        5.1.3 SAR景象匹配区选取试验
    5.2 基于多特征融合的景象匹配区选取试验
        5.2.1 景象匹配区选择基本流程
        5.2.2 选择结果及分析
    5.3 小结
第六章 总结与展望
    6.1 论文工作总结
    6.2 进一步研究展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果



本文编号：4050751