基于神经网络的露天矿抛掷爆破爆堆形态预测研究与应用

发布时间：2025-04-27 03:10

　　煤炭工业是中国重要的基础能源支柱产业,矿山规模和产能保持着逐年平稳上升。其中,黑岱沟露天煤矿作为国内首个成功应用抛掷爆破-拉斗铲倒堆工艺技术的矿山,目前原煤产量最大的露天煤矿之一,更是不断追求着生产效率和效益的突破。抛掷爆破工程技术作为重要生产环节,需进行不断地优化升级。考虑到爆堆形态是评价抛掷爆破技术的关键因素,因此本论文围绕抛掷爆破爆堆形态的预测研究展开。第一,抛掷爆破涉及参数复杂,现场作业难以区分主要影响参数,缺乏对影响爆堆形态的关键参数具体分析和设计。因此,需要研究当前采区工作面要素、爆破设计参数、爆堆形态数据等关键影响参数或评价指标,分析论证安全参数值。同时评估爆区位置对爆堆形态的影响。第二,爆堆形态特征分析研究中,一方面需要大量的现场实验统计样本作为支撑,另一方面还需要对样本进行分类、筛选,以确保预测的准确性。然而由于数据量庞大,因此当前研究工作普遍存在着研究样本少、缺乏系统性样本筛选方法等问题。针对上述情况,收集整理数据库中爆堆样本,研究提出了标准化的爆堆形态分析、处理、回归方法,对大量样本的工作面形态特征及爆堆形态特征进行多次筛选;并提出样本集合的局部加权现行回归方法,在...

【文章页数】：100 页

【学位级别】：硕士

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致谢
摘要
abstract
变量注释表
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究现状
    1.3 本文主要研究内容
    1.4 研究技术路线
2 抛掷爆破参数设计的安全性及爆堆评价指标分析
    2.1 爆破设计参数分析
    2.2 爆堆参数分析
    2.3 爆区位置及堆积效果
    2.4 本章小结
3 大量爆堆样本的标准化分析、处理与统计方法研究
    3.1 爆堆数据存在的问题
    3.2 数据库的构建
    3.3 基于工作面形态特征的样本筛选与分类
    3.4 基于爆堆形态特征的样本分组筛选
    3.5 爆堆曲线形态的确定
    3.6 本章小结
4 基于神经网络的爆堆形态预测模型分析
    4.1 神经网络模型原理
    4.2 爆堆预测模型关键参数
    4.3 模型的训练学习
    4.4 误差分析
    4.5 本章小结
5 工程应用研究
    5.1 案例及数据
    5.2 预测结果分析
    5.3 实际工程适用
    5.4 方案安全性分析
    5.5 本章小结
6 总结与展望
    6.1 主要结论
    6.2 主要创新点
    6.3 展望
参考文献
附录1
作者简历
学位论文数据集



本文编号：4041785