WNN-EDXRF方法测定地质样品中铁、钛元素含量

发布时间：2017-07-07 10:01

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【摘要】：地质样品中各元素的定量分析是工矿业生产中重要的一环,为使对地质样品中各元素的定量分析更为精确、简便、行之有效,提出了一种小波神经网络(WNN)结合EDXRF分析技术的一种新的定量分析方法。先对样品进行预处理,进行化学分析,运用EDXRF分析技术得到的X射线强度计数,样品的一部分训练网络,训练过程中进一步研究了小波神经网络中动量因子和小波基函数个数对网络性能的影响。将另一部分样本输入网络进行预测并与化学分析值相比较。最终结果表明:它能够很好地描述各元素X射线强度计数与含量之间的非线性关系,可以得到比较精确的各元素预测值。
【作者单位】： 成都理工大学工程技术学院;西南物理研究院;成都理工大学四川省地学核技术重点实验室;
【关键词】： 能量色散X射线荧光光谱法 小波神经网络 地质样品
【基金】：国家自然科学基金(41274109) 四川省青年科技创新团队(2015JTD0020)资助
【分类号】：O657;P624
【正文快照】： 3.成都理工大学四川省地学核技术重点实验室,成都610059)地质矿物中元素成分极其复杂,而对矿物的进行元素的定量分析是很有必要的。目前广泛使用能量色散X射线荧光光谱(EDXRF)法来定性、定量的测量样品中各元素,但由于EDXRF法多采用相对测量法分析样品[1]。如同各相对测量的原，

本文编号：529701