基于光滑扩展有限元的平板裂纹参数不确定性反求

发布时间：2017-12-12 16:45

  本文关键词：基于光滑扩展有限元的平板裂纹参数不确定性反求

  更多相关文章： 不确定性反求 光滑扩展有限元 裂纹 遗传算法 优化模型

【摘要】：裂纹位置和尺寸等是工程监测需掌握的非常重要的信息.光滑扩展有限元是近年来发展起来的一种模拟裂纹的有效方法,即使采用极度不规则单元仍可获得精确的模拟结果,无需单元"质量"要求.因此在单元自动划分方面具有突出的优势,这一特点也使得该方法适用于裂纹反求过程的实时调用和含裂纹仿真模型的网格自动划分.研究基于光滑扩展有限元的不确定反求方法,用于识别平面弹性板中直裂纹位置和尺寸参数,即采用光滑扩展有限元法进行拉伸工况的正问题分析,通过测量平板边缘的节点位移建立优化模型,调用遗传算法实现裂纹参数的反求.反求过程中将材料的弹性模量和Poisson(泊松)比作为区间不确定变量,采用一阶Taylor(泰勒)公式实现了平板裂纹参数的不确定性反求.
【作者单位】： 湖南大学特种装备先进设计技术与仿真教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(11272118)~~
【分类号】：O346.1
【正文快照】： 引言工程结构一般都处于周期或随机的机械载荷当中,裂纹的出现会影响结构的寿命并可能导致致命的风险.裂纹的位置和尺寸是关系到工程结构强度和安全可靠性的重要信息,各种方法被用来探测结构内部的裂纹参数,包括超声波测试、射线分析、电阻抗成像等无损探伤技术.这些技术可探

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 张伟;刘杰;韩旭;谭柱华;;土中爆炸成腔问题中确定炸点状态的一种计算反求方法[J];爆炸与冲击;2013年03期

2 黄一诺;郭创新;王力成;暴英凯;戴赛;丁强;;考虑用户满意度的电动汽车分群调度策略[J];电力系统自动化;2015年17期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 张立新;隋允康;杜家政;;基于响应面方法的结构耐撞性优化[J];北京工业大学学报;2007年02期

2 孙爱荣;核电厂结构系统参数不确定性分析[J];东北林业大学学报;1995年01期

3 隋允康;李善坡;;改进的响应面方法在二维连续体形状优化中的应用[J];工程力学;2006年10期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈琨;张志明;;一种改进遗传算法的设计与实现[J];贵州大学学报(自然科学版);2006年01期

2 胡兰萍;黄海斌;;遗传算法及其在化学领域中的应用[J];海南师范学院学报(自然科学版);2006年03期

3 王珊珊;;遗传算法的理论基础及应用[J];科协论坛(下半月);2008年09期

4 高翔;海洋;;遗传算法应用[J];赤峰学院学报(自然科学版);2009年03期

5 刘定理;;遗传算法综述[J];中国西部科技;2009年25期

6 欧阳柏平;;基于遗传算法优化独立分量分析[J];科技信息;2010年07期

7 储育青;齐义飞;肖立顺;陈晖敏;石玉文;;遗传算法研究概述[J];科技风;2010年09期

8 曾瑛;;遗传算法在优化求解中的应用[J];科技创业月刊;2012年10期

9 丁承民,张传生,刘辉;遗传算法纵横谈[J];信息与控制;1997年01期

10 施光林,史维祥;遗传算法及其研究与应用新进展[J];科技导报;1997年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 陈家照;廖海涛;张中位;罗寅生;;一种改进的遗传算法及其在路径规划中的应用[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年

2 李国云;刘颖;薛梅;邬志敏;;遗传算法在高温空冷冷凝器优化设计中的应用[A];第五届全国制冷空调新技术研讨会论文集[C];2008年

3 王志军;李守春;张爽;;改进的遗传算法在反演问题中的应用[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展（上册）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;刘连民;从滋庆;;改进遗传算法在三维日照方案优化中的应用[A];工程三维模型与虚拟现实表现——第二届工程建设计算机应用创新论坛论文集[C];2009年

5 韩娟;;遗传算法概述[A];第三届河南省汽车工程科技学术研讨会论文集[C];2006年

6 庞国仲;王元西;;基于遗传算法控制步长的定性仿真方法[A];'2000系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2000年

7 张忠华;杨淑莹;;基于遗传算法的聚类设计[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年

8 何翠红;区益善;;遗传算法及其在计算机编程中的应用[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（下册）[C];1995年

9 靳开岩;张乃尧;;几种实用遗传算法及其比较[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1996年

10 王宏刚;曾建潮;李志宏;;摄动遗传算法[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1996年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 周辉仁;递阶遗传算法理论及其应用研究[D];天津大学;2008年

2 郝国生;交互式遗传算法中用户的认知规律及其应用[D];中国矿业大学;2009年

3 侯格贤;遗传算法及其在跟踪系统中的应用研究[D];西安电子科技大学;1998年

4 马国田;遗传算法及其在电磁工程中的应用[D];西安电子科技大学;1998年

5 唐文艳;结构优化中的遗传算法研究和应用[D];大连理工大学;2002年

6 周激流;遗传算法理论及其在水问题中应用的研究[D];四川大学;2000年

7 刘冀成;基于改进遗传算法的生物电磁成像与磁场聚焦应用研究[D];四川大学;2005年

8 袁丽华;基于物种进化的遗传算法研究[D];南京航空航天大学;2009年

9 李航;遗传算法求解多模态优化问题的研究[D];天津大学;2007年

10 石玉;提高实数遗传算法数值优化效率的研究[D];南京航空航天大学;2002年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 张英俐;基于遗传算法的作曲系统研究[D];山东师范大学;2006年

2 钟海萍;原对偶遗传算法与蚁群算法的一种融合算法[D];暨南大学;2013年

3 李志添;模糊遗传算法与资源优化配置的预测控制[D];华南理工大学;2015年

4 王琳琳;新型双层液压轿运车车厢的设计研究[D];上海工程技术大学;2015年

5 李海全;基于遗传算法的建筑体形系数及迎风面积比优化方法研究[D];华南理工大学;2015年

6 彭骞;基于遗传算法的山区高等级公路纵断面智能优化方法研究[D];昆明理工大学;2015年

7 周玉林;基于小波分析和遗传算法的配电网故障检测[D];昆明理工大学;2015年

8 郭颂;基于粗糙集和遗传算法的数字管道生产管理系统研究[D];昆明理工大学;2015年

9 吴南;数值逼近遗传算法的研究应用[D];华南理工大学;2015年

10 于光帅;一类优化算法的改进研究与应用[D];渤海大学;2015年

，

本文编号：1283231