基于最小均方自适应滤波的气固两相流参数测量方法

发布时间：2017-12-12 19:13

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【摘要】：针对气固两相流参数测量中信号噪声先验知识未知的问题,提出一种基于最小均方自适应滤波的气固两相流交流电信号处理方法,利用浮点型DSP-TMS320F28335处理器采集静电传感器的交流电信号,并对采集到的信号利用最小均方自适应滤波算法进行处理,按照均方误差最小准则来调节滤波器权值达到最优,实现最优滤波。最后,在气固两相流流速测量实验平台上,对气固两相流固相流速进行实时在线测量。实验结果验证了该方法可提高气固两相流流速的测量精确性和稳定性。
【作者单位】： 西安理工大学陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室;西安理工大学机械与精密仪器工程学院;西安卫星测控中心;陕西科技控股集团;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51275405) 陕西省教育厅科研计划资助项目(15JS066,16JS069) 陕西省现代装备绿色制造协同创新中心项目(304-210891702) 西安市科技计划-高校院所人才服务企业工程资助项目
【分类号】：O359;TN713
【正文快照】： 气固两相流参数的高精度测量对于工业生产中的节能环保、生产效率以及生产安全性的提高至关重要[1]。目前,对于静电传感器所采集到的气固两相流交流电信号的处理,大多使用的是传统的滤波方法,滤波效果不理想。由于静电传感器检测到的气固两相流信号是微弱信号,一般是微伏级,在

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本文编号：1283631