两相流流型识别的特征提取方法研究
发布时间：2021-03-09 12:13
两相流广泛存在于石油、化工、运输等行业,因此,两相流的流动特性对于工业发展具有重要研究意义。在两相流研究过程中,流型识别是一个重要方面,而特征提取的研究对流型识别具有重要意义。因此,本文主要对不同流型进行特征提取,通过不同的分析方法对两相流电导波动信号进行处理,从而达到有效识别不同流型的效果。由于不同流型信号相邻数据之间的距离存在着不同的相互依赖性,因此,本文采用相邻数据依赖性分析方法处理不同的两相流流型信号,不同流型之间的相邻数据均值与标准差分布不同,其均值与标准差的分布可以反映出两相流中三种典型流型的流动特性,因此,可以有效地对不同流型进行识别,避免了复杂的相空间重构过程,为两相流研究提供了新的研究方向。在传统递归分解方法的基础上,本文采用了典型的非递归分解方法变分模态分解（VMD）,在对谐波信号进行分析与处理的过程中,与EMD分解结果形成对比,消除了EMD分解产生的模态混叠等现象。根据EMD熵理论,本文把VMD与熵理论相结合,对不同的流型电导波动信号进行处理,得到不同流型的熵值分布,根据熵值分布可以有效地识别不同的流型。传递熵理论是一种用来测量系统之间信息传递的方法理论,可以有效...
【文章来源】：青岛科技大学山东省
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Logistic模型分岔图:(a)u[0,4](b)u[3,4]
两相流流型识别的特征提取方法研究周期结构时、在 u 3.63附近的六周期结构时以及在 u 3.74附近的五周期结构时出现谷值，当系统处于多周期状态时，其混沌特性是最弱的，因此，当模型的多周期状态时，其标准差是最小的时候，即出现谷值，与相邻距离的标准差分布曲线相对应。综上所述，相邻距离的标准差随参数变化的曲线可以有效地反映出系统的混沌特性，且效果更直观。
图 2-3 Chebychev 模型分岔图Fig. 2-3 Bifurcation diagram of Chebychev modelhev模型进行相邻数据依赖性分析，选取10000个点作度为 2000 的相邻子序列，根据公式（2-1）得到相邻可以得到新序列的均值和标准差与k 的关系曲线，4 Chebychev 模型的相邻距离均值及标准差变化曲线( u [on of the mean value and standart deviation obtained from the n
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Gabor小波-传递熵的脑-肌电信号同步耦合分析[J]. 张园园,邹策,陈晓玲,尹永浩,程生翠,陈迎亚,谢平. 生物医学工程学杂志. 2017(06)
[2]基于VMD和排列熵的水轮机压力脉动信号去噪算法[J]. 于晓东,潘罗平,安学利. 水力发电学报. 2017(08)
[3]变分模态分解和熵理论在超声信号降噪中的应用[J]. 杜必强,孙立江. 中国工程机械学报. 2017(04)
[4]基于改进变分模态分解和Hilbert变换的变压器局部放电信号特征提取及分类[J]. 朱永利,贾亚飞,王刘旺,李莉,郑艳艳. 电工技术学报. 2017(09)
[5]基于VMD样本熵和LS-SVM的滚动轴承故障诊断[J]. 赵磊,夏均忠,李泽华,于明奇,汪治安. 军事交通学院学报. 2017(04)
[6]基于VMD-HHT方法的水电机组启动过渡过程振动信号分析研究[J]. 杨华,陈云良,徐永,赵琼. 工程科学与技术. 2017(02)
[7]基于变分模态分解的机械故障诊断方法研究[J]. 李志农,朱明. 兵工学报. 2017(03)
[8]基于VMD与多特征融合的齿轮故障诊断方法[J]. 王建国,陈帅,张超. 机械传动. 2017(03)
[9]基于VMD和奇异值能量差分谱的风机滚动轴承故障特征提取方法[J]. 张伟,白恺,宋鹏,杨伟新,赵洪山,王正宇. 华北电力技术. 2017(03)
[10]基于变分模态分解-相干分析的肌间耦合特性[J]. 杜义浩,齐文靖,邹策,张晋铭,谢博多,谢平. 物理学报. 2017(06)
博士论文
[1]气液两相流动结构复杂性分析[D]. 傅春.天津大学 2015
[2]基于电容层析成像技术的气液两相流特性分析[D]. 杜运成.天津大学 2011
[3]两相流复杂网络非线性动力学特性研究[D]. 高忠科.天津大学 2010
[4]低能射线法油水气相含率测量研究[D]. 景春国.燕山大学 2008
硕士论文
[1]两相流流型观测数据递归复杂网络动力学转化特性研究[D]. 张新旺.天津大学 2014
[2]微通道内两相流流型及液滴生成研究[D]. 刘玮莅.天津大学 2010
[3]基于不同核函数的概率密度函数估计比较研究[D]. 张玉敏.河北大学 2010
[4]基于半导体激光传感器测量方法的两相流流动特性研究[D]. 刘伟信.天津大学 2008
[5]基于电导式传感器和图像处理技术的气/液两相流流型研究[D]. 王振亚.天津大学 2007
[6]气液两相流流动结构多尺度及非线性特性分析[D]. 董芳.天津大学 2007
[7]气液两相流流型特征提取及信息融合方法研究[D]. 苗龄予.天津大学 2007
[8]基于流型识别的气/液两相流相含率估计方法研究[D]. 吴萌萌.天津大学 2007
本文编号：3072832
【文章来源】：青岛科技大学山东省
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Logistic模型分岔图:(a)u[0,4](b)u[3,4]
两相流流型识别的特征提取方法研究周期结构时、在 u 3.63附近的六周期结构时以及在 u 3.74附近的五周期结构时出现谷值，当系统处于多周期状态时，其混沌特性是最弱的，因此，当模型的多周期状态时，其标准差是最小的时候，即出现谷值，与相邻距离的标准差分布曲线相对应。综上所述，相邻距离的标准差随参数变化的曲线可以有效地反映出系统的混沌特性，且效果更直观。
图 2-3 Chebychev 模型分岔图Fig. 2-3 Bifurcation diagram of Chebychev modelhev模型进行相邻数据依赖性分析，选取10000个点作度为 2000 的相邻子序列，根据公式（2-1）得到相邻可以得到新序列的均值和标准差与k 的关系曲线，4 Chebychev 模型的相邻距离均值及标准差变化曲线( u [on of the mean value and standart deviation obtained from the n
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Gabor小波-传递熵的脑-肌电信号同步耦合分析[J]. 张园园,邹策,陈晓玲,尹永浩,程生翠,陈迎亚,谢平. 生物医学工程学杂志. 2017(06)
[2]基于VMD和排列熵的水轮机压力脉动信号去噪算法[J]. 于晓东,潘罗平,安学利. 水力发电学报. 2017(08)
[3]变分模态分解和熵理论在超声信号降噪中的应用[J]. 杜必强,孙立江. 中国工程机械学报. 2017(04)
[4]基于改进变分模态分解和Hilbert变换的变压器局部放电信号特征提取及分类[J]. 朱永利,贾亚飞,王刘旺,李莉,郑艳艳. 电工技术学报. 2017(09)
[5]基于VMD样本熵和LS-SVM的滚动轴承故障诊断[J]. 赵磊,夏均忠,李泽华,于明奇,汪治安. 军事交通学院学报. 2017(04)
[6]基于VMD-HHT方法的水电机组启动过渡过程振动信号分析研究[J]. 杨华,陈云良,徐永,赵琼. 工程科学与技术. 2017(02)
[7]基于变分模态分解的机械故障诊断方法研究[J]. 李志农,朱明. 兵工学报. 2017(03)
[8]基于VMD与多特征融合的齿轮故障诊断方法[J]. 王建国,陈帅,张超. 机械传动. 2017(03)
[9]基于VMD和奇异值能量差分谱的风机滚动轴承故障特征提取方法[J]. 张伟,白恺,宋鹏,杨伟新,赵洪山,王正宇. 华北电力技术. 2017(03)
[10]基于变分模态分解-相干分析的肌间耦合特性[J]. 杜义浩,齐文靖,邹策,张晋铭,谢博多,谢平. 物理学报. 2017(06)
博士论文
[1]气液两相流动结构复杂性分析[D]. 傅春.天津大学 2015
[2]基于电容层析成像技术的气液两相流特性分析[D]. 杜运成.天津大学 2011
[3]两相流复杂网络非线性动力学特性研究[D]. 高忠科.天津大学 2010
[4]低能射线法油水气相含率测量研究[D]. 景春国.燕山大学 2008
硕士论文
[1]两相流流型观测数据递归复杂网络动力学转化特性研究[D]. 张新旺.天津大学 2014
[2]微通道内两相流流型及液滴生成研究[D]. 刘玮莅.天津大学 2010
[3]基于不同核函数的概率密度函数估计比较研究[D]. 张玉敏.河北大学 2010
[4]基于半导体激光传感器测量方法的两相流流动特性研究[D]. 刘伟信.天津大学 2008
[5]基于电导式传感器和图像处理技术的气/液两相流流型研究[D]. 王振亚.天津大学 2007
[6]气液两相流流动结构多尺度及非线性特性分析[D]. 董芳.天津大学 2007
[7]气液两相流流型特征提取及信息融合方法研究[D]. 苗龄予.天津大学 2007
[8]基于流型识别的气/液两相流相含率估计方法研究[D]. 吴萌萌.天津大学 2007
本文编号：3072832
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