一种改进的声反卷积相关声源定位方法

发布时间：2021-11-02 08:15

　　基于传声器阵列的声源定位算法的性能优劣决定了气动噪声试验检测中气动噪声源定位成像的准确性。为了提高相关声源定位方法的稳健性和准确性,提出一种改进的声反卷积相关声源定位方法——D-MACS（Developed-Mapping of Acoustic Correlated Sources）方法。该方法的特点是:在传统MACS方法的基础上,将声反卷积模型进行改进,使模型体现出声场空间扫描点声压互谱矩阵与互谱波束形成输出矩阵之间的数学关系,其最终获得的声源定位结果,能够提高MACS方法声源定位辨识的稳健性和准确性。通过仿真信号研究和声学风洞环境中的声源定位试验研究,比较了DAS（Delay And Sum beamformming）、DAMAS-C（Deconvolution Approach for the Mapping of Acoustic Correlated Sources）、MACS和D-MACS这4种方法的声源定位性能,验证了D-MACS方法在声源定位性能上的优势。 

【文章来源】：航空学报. 2019,40(11)北大核心EICSCD

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
1 算法原理
    1.1 原始MACS算法原理
    1.2 D-MACS算法原理
2 方法的模拟信号研究
3 声学风洞环境中的声源定位试验
    3.1 试验环境
    3.2 背景噪声级和声压级误差分析
    3.3 不同信噪比下算法稳定性讨论
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]飞机起落架噪声源定位的压缩感知算法[J]. 宁方立,张超,潘峰,刘勇,韦娟.  航空学报. 2018(05)
[2]相阵列技术在民机机体气动噪声研究中的应用[J]. 周家检,郝璇,张卫民,陈大斌.  空气动力学学报. 2016(01)
[3]基于CLEAN-SC清晰化波束形成的汽车前围板隔声薄弱部位识别[J]. 杨洋,褚志刚.  声学技术. 2015(05)
[4]数控传声器阵列反卷积法对飞机噪音的应用与实验研究[J]. 孙爽,乔渭阳,黄晓聃.  应用声学. 2012(04)
[5]基于声学风洞的麦克风阵列测试技术应用研究[J]. 陈正武,王勋年,李征初,刘志涛,崔红芳.  实验流体力学. 2012(03)
[6]二维传声器阵列测量技术及其对飞机进场着陆过程噪声的实验研究[J]. 乔渭阳,Ulf Michel.  声学学报. 2001(02)



本文编号：3471671