马铃薯叶片早疫病的高光谱识别研究

发布时间：2017-12-15 18:14

  本文关键词：马铃薯叶片早疫病的高光谱识别研究

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【摘要】：为实现马铃薯叶片早疫病的快速识别,达到尽早防治的目的,利用高光谱成像系统连续4天采集375~1018nm波段内的健康和染病马铃薯叶片的高光谱数据信息,并用ENVI软件提取感兴趣区域的光谱反射率平均值。分别建立基于全光谱(full spectrum,FS)、连续投影算法(SPA)和载荷系数法(x-LW)提取的特征波长的BP网络和LS-SVM识别模型,其中FS-BP、SPA-BP、x-LW-BP模型中预测集识别率分别为100%、100%、98.33%,LS-SVM模型的预测集识别率均为100%;SPA和x-LW提取的特征波长个数均仅占全波长的1.47%,大大简化了模型,提高了运算速率。实验表明:应用高光谱成像技术可以快速、准确地识别出马铃薯叶片早疫病,且SPA和x-LW可以作为特征波长提取的有效方法,为田间马铃薯早疫病的在线实时检测仪器的开发提供理论依据。
【作者单位】： 西北农林科技大学机械与电子工程学院;浙江大学生物系统工程与食品科学学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划项目(2011AA100705) 国家自然科学基金项目(31071332)
【分类号】：S435.32;S126
【正文快照】： 0引言马铃薯在世界上许多国家和地区都有种植,面积和产量仅次于小麦、水稻和玉米。据统计,2013年马铃薯在全球的种植面积大概2 000万hm2,而在我国种植面积就有488万hm2,几乎为全球的1/4,居全球第1位[1]。马铃薯种植在我国乃至全世界的农业发展中占有非常重要的地位,且今年我国

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