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基于面向对象方法的水稻种植区提取方法研究

发布时间:2021-08-03 12:11
  水稻是我国种植面积最大、总产量最多的粮食作物。遥感技术具有速度快、范围广、周期性等特点,在水稻信息快速获取领域具有明显的优势。获取水稻生产信息,准确及时掌握水稻种植面积、空间分布及布局,对粮食安全、社会稳定等具有十分重要的意义。本文基于中等分辨率多源遥感卫星数据(Landsat 8、Sentinel-1),以详尽的地面观测数据为依据,利用遥感数据融合的方法,结合面向对象农作物分类,解决在水稻信息提取过程中的特征筛选、精度不高问题。并对影响水稻信息提取精度的因素进行定性分析和定量研究,旨在提高在水稻遥感识别中多源数据、面向对象方法和数据挖掘算法的理解与认识。本研究以辽宁省灯塔市为研究区,综合利用Sentinel-1雷达数据和Landsat 8光学数据,结合2016年9月对研究区的调查以及Digital Globe高清卫星影像产品,进行以下两方面的研究:1)研究多源数据对水稻信息提取中精度改善效果,确定在该数据下适宜特征和分割尺度,以支持更加精确的水稻种植区提取。2)基于多尺度分割下对影像进行分割并对对象特征进行筛选,研究水稻信息提取精度以及在不同分类器下精度的变化,确定在不同的数据特征下... 

【文章来源】:华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:72 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于面向对象方法的水稻种植区提取方法研究


技术路线图

位置,灯塔,非周期变化,西部平原


究区介绍区位于辽宁省辽阳市,地处辽东半岛北部,太子河中游,地6″-123°40′12″E,41°13′58″-41°86′32″N,总面积约 1332.6km2,,西部平原地带占全市 2/3,东部为丘陵地带,灯塔市属温带季多雨,冬季寒冷干燥,四季分明,天气非周期变化明显。年年平均降水量 688mm,年日照时间为 2700h 左右。现有总耕地壤类型为草甸土、水稻土,棕壤土,富含有机质及硅、锌、铁农作物为水稻、玉米、高粱,经济作物为葡萄、山楂等。灯塔的水稻生产基地,有“北国鱼米之乡”之称,其中沈丹粮库水稻示范基地,2018 年 9 月 5 日农业农村部正式批准对“灯塔地理标志保护。

卫星观测,运行轨迹,光学遥感数据,卫星


Sentinel-1 2016-9-30Digital GlobeProduct2016-10-112016-10-172016-11-132016-12-01本研究所采用的遥感数据主要有雷达遥感数据 Sentinel-1、光学遥感数据Landsat8、野外调查数据与DigitalGlobe数据产品。下面针对几种数据进行介绍:2.2.1 Sentinel-1 卫星介绍作为ERS-2和Envisat的后续卫星,Sentinel-1是欧洲委员会(CouncilofEurope,EC)和欧洲空间局(European Space Agency,ESA)在全球环境与安全监测倡议下于

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Sentinel-1A雷达影像的崇明东滩芦苇盐沼植被识别提取[J]. 胥为,周云轩,沈芳,田波,于鹏.  吉林大学学报(地球科学版). 2018(04)
[2]基于多时相Landsat数据融合的洞庭湖区水稻面积提取[J]. 张猛,曾永年.  农业工程学报. 2015(13)
[3]Sentinel-1卫星综述[J]. 杨魁,杨建兵,江冰茹.  城市勘测. 2015(02)
[4]利用决策树分类方法的南京江宁水稻面积变化研究[J]. 余超,李明阳,何隆华.  遥感信息. 2015(02)
[5]叶面积指数遥感尺度效应与尺度纠正[J]. 刘良云.  遥感学报. 2014(06)
[6]辽宁省灯塔市水稻生产的气候条件分析[J]. 李韦露.  北京农业. 2014(24)
[7]基于分形和灰度共生矩阵纹理特征的种植型药用植物遥感分类[J]. 郑淑丹,郑江华,石明辉,郭宝林,森巴提,孙志群,贾晓光,李晓瑾.  遥感学报. 2014(04)
[8]Landsat-8卫星数据应用探讨[J]. 初庆伟,张洪群,吴业炜,冯钟葵,陈勃.  遥感信息. 2013(04)
[9]基于多尺度融合的高分辨率影像城市用地分类[J]. 冯昕,杜世宏,张方利,王嵩.  地理与地理信息科学. 2013(03)
[10]HJ卫星图像水稻种植面积的识别分析[J]. 魏新彩,王新生,刘海,徐静.  地球信息科学学报. 2012(03)

博士论文
[1]随机森林及其在遥感影像处理中应用研究[D]. 雷震.上海交通大学 2012
[2]面向对象影像分析中的尺度问题研究[D]. 黄慧萍.中国科学院研究生院(遥感应用研究所) 2003



本文编号:3319598

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