基于NIR的鲜食葡萄物流过程安全系统

发布时间：2017-09-02 11:06

  本文关键词：基于NIR的鲜食葡萄物流过程安全系统

  更多相关文章： 近红外光谱 鲜食葡萄 货架期预测 过程安全

【摘要】：针对鲜食葡萄物流过程中的实际模式及通常会使用SO2保鲜剂的情况,研究了4种温度及定量SO2胁迫条件下,基于近红外光谱和质构变化的鲜食葡萄货架期预测方法,结合信息技术设计了基于货架期预测的物流过程安全系统,以期减少鲜食葡萄物流过程中的损失。质构变化是鲜食葡萄采后到达货架期终点的重要原因,研究使用SO2浓度传感器控制电磁阀,通过SO2自动补偿获得设定SO2浓度,研究了不同浓度SO2胁迫条件下鲜食葡萄的质构变化规律及温度的影响。对比了多元散射校正和一阶S-G求导预处理方法对原始光谱的预处理效果,采用偏最小二乘回归方法建立了基于近红外光谱的鲜食葡萄质构无损检测模型,模型决定系数为0.93,均方根误差为1.70,通过交叉验证,模型预测准确度为0.81,均方根误差为2.91。研究表明,近红外快速无损检测可结合品质变化建模和信息技术用于提高果蔬采后物流过程安全管理效率。
【作者单位】： 中国农业大学信息与电气工程学院;中国农业大学食品质量与安全北京实验室;国家农产品保鲜工程技术研究中心;天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室;
【关键词】： 近红外光谱 鲜食葡萄 货架期预测 过程安全
【基金】：“现代农业产业技术体系”建设专项资金项目(CARS-30)资助
【分类号】：S126;S663.1
【正文快照】： 1.中国农业大学信息与电气工程学院,北京1000832.中国农业大学食品质量与安全北京实验室,北京1000833.国家农产品保鲜工程技术研究中心,天津3003844.天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室,天津300384引言鲜食葡萄在我国居民水果消费中占有重要地位。从采收到最终消费,通

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 张秀媛;何扩;赵瑞平;孙丰梅;兰凤英;王云峰;;宣化牛奶葡萄贮藏过程中生理品质变化及货架期动力学模型[J];食品科学;2015年10期

2 黄华;祝诗平;刘碧贞;;近红外光谱云计算分析系统构架与实现[J];农业机械学报;2014年08期

3 闫润;王新忠;邱白晶;史德林;孔鹏飞;;基于特征光谱的草莓品种快速鉴别[J];农业机械学报;2013年09期

4 张海云;彭彦昆;王伟;赵松玮;Sagar Dhakal;;生鲜猪肉主要品质参数无损在线检测系统[J];农业机械学报;2013年04期

5 汪庭满;张小栓;陈炜;傅泽田;彭朝辉;;基于无线射频识别技术的罗非鱼冷链物流温度监控系统[J];农业工程学报;2011年09期

6 孙旭东;章海亮;欧阳爱国;刘燕德;;南丰蜜桔可溶性固形物近红外特征波段选择[J];农业机械学报;2009年07期

7 曹芳;吴迪;何勇;鲍一丹;;基于可见-近红外反射光谱技术的葡萄品种鉴别方法的研究[J];光学学报;2009年02期

8 邓云;吴颖;李云飞;;葡萄在贮藏和货架期间品质的预测模型[J];农业机械学报;2006年08期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈晓宇;张小栓;朱志强;张鹏;穆维松;;基于NIR的鲜食葡萄物流过程安全系统[J];光谱学与光谱分析;2016年10期

2 霍翔;傅海威;邱晓成;;基于RFID和移动互联网技术的海产品质量安全溯源系统研究[J];物流科技;2016年09期

3 史海莲;;探析计算机网络发展趋势[J];科技资讯;2016年13期

4 刘燕德;张宇翔;江丽霞;;Mn~(2+)-Dipy-SCN~-共沉淀分离—拉曼光谱法测定水中镉的研究[J];中国农机化学报;2016年07期

5 刘丹阳;杨志远;刘琳;赵o，

本文编号：778165