车内稳态噪声干扰度有源增益系数提前梯度优化方法

发布时间：2017-09-29 01:09

  本文关键词：车内稳态噪声干扰度有源增益系数提前梯度优化方法

  更多相关文章： 噪声干扰度 有源噪声均衡 最优增益系数 提前梯度优化

【摘要】：为使用有源噪声均衡技术快速优化车内稳态噪声干扰度,分析了传统枚举方法搜索有源均衡最优增益系数向量用以优化噪声品质的特点;通过主观评价建立了车内20-500Hz频率范围内稳态噪声对于人员注意力的干扰程度的噪声品质,干扰度;建立了以20-500Hz频率范围内各个临界频带线性总声压幅值为输入的噪声干扰度反向传播(BP)神经网络客观计算模型;推导了以收敛后的BP神经网络权值表示的各个输入对于噪声干扰度的灵敏度和贡献量;推导了一个频带的有源增益系数、有源均衡前幅值频谱、参考信号,与有源均衡后频带内线性总声压幅值的关系;基于这个关系和噪声干扰度的灵敏度以及贡献量提出了搜索最优增益系数的提前梯度优化方法.使用提前梯度方法有源优化车内稳态噪声干扰度,优化过程耗时较少,主观评价试验显示,优化效果较准确,车内稳态噪声干扰度改善较显著.
【作者单位】： 同济大学汽车学院;同济大学新能源汽车工程中心;
【关键词】： 噪声干扰度 有源噪声均衡 最优增益系数 提前梯度优化
【分类号】：U461.4
【正文快照】： 有源噪声均衡技术(active noise equalization,ANE),是主动噪声控制技术(active noisecancellation,ANC)技术的衍生产物,ANC技术最早由德国物理学家Paul Leug于1933年提出[1-2],电子技术发展成熟之后ANC技术得到了比较快速的发展和广泛的应用.在汽车噪声领域,ANC系统适合消除，

本文编号：939092