基于对策论的团队计算机生成角色任务分配方法
					发布时间:2024-06-27 10:56
				
				
				
				
				
	    针对带有时间约束的、可以动态加入到环境中的复杂任务,建立了一种基于对策论的任务分配模型,并给出了一种任务分配方法。该方法中计算机生成角色(CGA)根据自身掌握的局部信息进行行为选择,并使用虚拟行动方法确保CGA快速学习到一个严格纯策略Nash平衡。仿真实验结果表明该方法是合理的,能够有效地解决动态任务的分配问题。
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	文章目录
	0 引言
	1 对策论基础
	    1.1 非合作对策
	    1.2 势对策
	2 动态环境下多Agent任务分配方法
	    2.1 团队CGA任务分配对策
	    2.2 任务分配算法
	3 仿真实验
	4 结语
	期刊
	[1] 基于博弈论的多机器人任务分配算法[J]. 刘小梅;田彦涛;杨茂.吉林大学学报(信息科学版),2010(03)
	[2] 基于群体智能的多机器人任务分配[J]. 刘淑华;张嵛;吴洪岩;刘杰.吉林大学学报(工学版),2010(01)
	[3] 一种基于博弈论的多Agent交互模型[J]. 袁爱进,曹立明,王小平.计算机工程,2005(06)
					本文编号:105270
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