基于群体智能优化算法的WSN部署策略研究

发布时间：2022-01-25 18:52

　　近年来，随着通信技术日益发达，无线传感网络也有了极大的发展，被公认为是继互联网之后的第二大网络，具有广阔的应用前景，是目前的研究热点之一。无线传感器网络由若干具有无线通信能力的节点组成，这些节点密集地布置在物理区域，以自组织的方式构成无线网络，实时监测、感知、采集区域里图像、温度、湿度等信息，并通过网络等方式发送给用户。在采集发送过程中涉及传感器网络的节点部署、数据感知、数据处理等诸多机制，其中节点部署问题直接影响到整个网络的性能和效率，是无线传感网络研究的重点。本文研究了群体智能算法应用到WSN节点部署策略中的优势和待改进的方面；针对随机部署不均匀的问题，提出了基于人工鱼群与微粒群的混合优化算法；针对部分无线传感器网络节点死亡的情况，提出基于虚拟力变异的人工鱼群优化算法。主要工作如下：（1）提出了基于人工鱼群与微粒群的混合优化算法，并应用到无线传感器网络节点部署策略优化之中。以网络覆盖率为适应值函数，把节点的部署问题转化成目标优化问题。算法通过微粒群行为保证了较好的收敛速度，而鱼群行为则有效地解决了微粒群行为带来的“早熟”问题。实验结果表明，基于人工鱼群与微粒群的混合优化算法有效地提... 

【文章来源】：南京林业大学江苏省

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

集中式结构

网状结构

混合式结构

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3609038