中医健康管理与人工智能

发布时间：2022-01-28 00:30

　　文章从人工智能概念、信息采集、中医状态辨识以及智慧中医等4个方面探讨了人工智能在中医健康管理中的运用。认为基于机器学习的智能辨识算法更能满足中医智能化要求;通过客观、规范、准确地采集"宏观、中观、微观"的"三观参数",为人工智能提供大数据基础;利用"融合多源异构数据"和"多标记框架的深度学习"两种人工智能算法有效构建中医健康状态辨识算法模型;通过"建立中医大数据分析平台""优化迭代智慧中医的算法模型""解决智慧中医的伦理问题"3个方面来推动智慧中医。借助人工智能技术,快速完善中医健康管理的技术内容,提高健康管理服务质量。 

【文章来源】：中华中医药杂志. 2019,34(08)北大核心CSCD

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
AI概述
    1.AI的概念
    2.新一代AI：
AI与信息采集
    1.宏观参数
    2.中观参数
    3.微观参数
AI与中医状态辨识
    1.融合多源异构大数据的中医状态辨识
    2.基于多标记框架下深度学习的中医状态辨识算法
AI与智慧中医
小结


【参考文献】：
期刊论文
[1]中医在人工智能时代的挑战与经方智能化研究思路[J]. 林树元,刘畅,李煜,曹灵勇.  中华中医药杂志. 2019(02)
[2]基于健康状态辨识的中医健康管理[J]. 李灿东,赵文,徐佳君.  中华中医药杂志. 2019(02)
[3]中医学如何走进人工智能时代[J]. 袁冰,范钢.  中华中医药杂志. 2018(02)
[4]人工智能与中医智能化[J]. 黄欣荣,钟平玉,马纲.  中医杂志. 2017(24)



本文编号：3613353