人工智能与药物研发

发布时间：2022-12-08 18:58

　　新药研发是一个系统工程,周期长、成功率低。传统药物研发在于发现疾病相关的有效靶点,借助各种技术进行小分子（或大分子）的筛选与设计。人工智能技术在医学多个领域已取得显著进展,其在新药研发领域能整合大量高通量组学数据、网络药理学数据和图像等高维表型数据,进行有效靶点的筛选和药物设计,节省药物研发成本,缩短药物研发时间。本文探讨了在新一代人工智能技术驱动下的药物发现过程,旨在为新药研发提供参考。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 药物研发的转变:从以靶点为核心到综合表型筛选
2 大规模标记样本:是人工智能技术的阿喀琉斯之踵?
3 药物研发+人工智能:从数据到治疗还有多远?



本文编号：3713945