基于视觉传感的智能运动训练系统的研发

发布时间：2025-05-20 04:59

　　随着互联网技术和体感技术的迅猛发展,人们日益增长的体质健康需求推动了体育产业的变革,最新科学技术纷纷进入体育行业,不断冲击着传统运动设备。然而目前高校传统体育设备技术方案不合理,运动训练管理模式陈旧,无法做到对学生运动进行科学化指导,出现整体运动效果不佳的现状。本论文提出一种基于视觉传感的智能运动训练系统,针对在动作识别领域中的研究普遍停留在单个动作的识别问题,本文致力于对连续动作识别方面的研究,利用隐马尔科夫模型对运动变化过程中具有时间延续性的序列进行建模,提出了高效检测运动动作的识别算法。针对高校运动设备简陋、功能单一的问题,提出了基于云端监测的多功能运动识别终端。云端服务器通过HTTP方式与运动识别终端进行通信和数据传输,管理监控终端实现终端定位、运动数据采集等,运动终端实现了引体向上、仰卧起坐、深蹲运动和立定跳远等多功能运动训练。针对传统传感器等穿戴运动设备操作繁琐、容易损坏并且需要人工计数等难以统一化管理的问题,提出基于视觉传感的非穿戴式无人监管的运动训练模式。运动终端采集用户运动动作视频数据流,提取特征建立HMM运动识别算法实现对运动动作的识别,实现自动计数,智能打分功能。针...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1人体骨骼图1.2Kinect识别分析

作特点来识别人的身份。步态识别步骤如下：（1）采集视频；（2）对目标视频进行预处理；（3）根据现实情况从得到的图片中提取目标轮廓特征；（4）将提取到的特征和步态库内的数据进行匹配。人体骨骼关节点3D位置信息可以作为动作识别参考点，如图1所示。将KinectV2追踪采集到的3D动作....

图9运动过程实测

物联网技术2018年/第9期智能处理与应用IntelligentProcessingandApplication58腿稍分开，屈膝呈90°左右，两手贴于头部。受试者坐起时两肘触及或超过双膝为完成一次。仰卧时两肩必须触垫。如果受试者已坐起但肘关节未达到双膝者则不计该次数。测试者站立....

图3.5测试结果分析

物联网技术2018年/第9期智能处理与应用IntelligentProcessingandApplication58腿稍分开，屈膝呈90°左右，两手贴于头部。受试者坐起时两肘触及或超过双膝为完成一次。仰卧时两肩必须触垫。如果受试者已坐起但肘关节未达到双膝者则不计该次数。测试者站立....

图１．２虚拟现实航天技术??

算机与虚拟现实技术相结合，实现实体行为仿真的三维多元信息视景交互的虚拟战场系统［１９］，??利用对应传感器对于运动动作、推进距离以及行军速度等数据进行采集，与虚拟环境中的仿??真实体进行交互，从而将主体在现实动作行为反馈到虚拟世界，如图１．１所示。??瓣麻??图ｉ．ｉ军事虚拟战场....

本文编号：4046888