哈尔滨高层住区开放空间建筑布局与微气候关联度研究

发布时间：2018-08-04 09:45

【摘要】：近年来，随着人口日益增多和科学技术进步及城市土地资源短缺等问题的凸显，高层建筑得以飞速发展。高层住区的开发在城市建设中鳞次栉比，同时也对住区的微气候环境造成了一定的影响。高层住区不同的建筑布局模式是影响其开放空间微气候环境的最直接的因素。寒地城市对高层住区的布局模式有更为突出的微气候需求，即防风、抗寒需求。寒地高层住区的布局模式主要分为几类，同时各布局模式之间对微气候影响的区别究竟有多大，究竟哪一类布局模式更能满足寒地高层住区开放空间微气候舒适性，这都需要一种较为科学系统的方法来进行研究和评定。 本文将会运用到若干调研方法、统计方法和CFD计算机模拟方法来进行本次对微气候因素与住区开放空间布局的关联度研究。首先从大量的实地调研入手，对哈尔滨近期建设的高层住区进行调查和分类，归纳出若干种高层住区开放空间的布局模式。同时将结合哈尔滨市近几年的气象资料，选择出符合研究目的的调研时间区段，从而进行现场深入的满意度调研。将调研数据应用SPSS软件进行对应分析，将得出的权重对调研数据进行加权归纳处理，将这个数据作为高层住区开放空间布局和微气候因子关联度研究的参考序列。其次，将以上总结出的哈尔滨高层住区开放空间布局模式按照所分的类别进行CFD模拟，从每种布局模式的模拟结果中挑出与参照数列相对应的每个布局模式的微气候因子数值，建立起比较数列。之后进行微气候关联系数与关联度计算。最后，将计算得出的关联度值进行比较，选择出与舒适微气候环境关联度最高的布局模式，也就是从微气候环境角度出发相对最为舒适的布局模式。之后对这个布局模式进行优化策略的研究。 本文通过调研方法的梳理和设计以及实地调研的运用，，为微气候因子与高层住区空间布局的关联度分析提供相对客观的量化数据储备。通过探索一套相对科学的研究方法，寻求微气候因子与开放空间布局的量化关系，为今后的高层住区建设提供可行性参照。
[Abstract]:In recent years, with the increasing population, the progress of science and technology and the shortage of urban land resources, high-rise buildings have developed rapidly. The development of high-rise residential area is one after another in urban construction, but also has a certain impact on the microclimate of residential area. The different architectural layout pattern of high-rise residential area is the most direct factor that affects the microclimate environment of open space. Cold cities have more prominent microclimatic requirements for the layout of high-rise residential areas, that is, wind-proof and cold-resistant. The layout patterns of high-rise residential areas in cold regions can be divided into several categories. At the same time, the differences between the layout patterns on microclimate and which types of layout modes can satisfy the micro-climate comfort of open space in cold high-rise residential areas are discussed. This requires a more scientific and systematic approach to research and evaluation. This paper will apply several research methods, statistical methods and CFD computer simulation methods to study the correlation between microclimate factors and open space layout of residential areas. Starting from a large number of field investigations, this paper investigates and classifies the high-rise residential areas recently constructed in Harbin, and concludes several layout patterns of open space in high-rise residential areas. At the same time, combined with the meteorological data of Harbin in recent years, the research time section that accords with the purpose of the research will be selected, and the field in-depth satisfaction investigation will be carried out. The investigation data are analyzed by SPSS software, and the weight of the data is summed up and processed. The data is used as the reference sequence of the study on the spatial distribution and the microclimate factor correlation of the high-rise residential area. Secondly, the open space layout model of Harbin high-rise residential district is simulated by CFD according to the classification, and the microclimate factors of each layout model corresponding to the reference series are selected from the simulation results of each layout mode. A comparison series is established. Then the microclimatic correlation coefficient and correlation degree were calculated. Finally, by comparing the calculated correlation values, we choose the most comfortable layout model with the highest correlation degree to the comfortable microclimate environment, that is, the most comfortable layout model from the microclimate environment point of view. Then the optimization strategy of this layout pattern is studied. Through combing and designing of research methods and the application of field investigation, this paper provides a relatively objective quantitative data reserve for the correlation analysis between microclimate factors and spatial layout of high-rise residential areas. By exploring a set of relatively scientific research methods, the quantitative relationship between microclimate factors and the layout of open space is sought, which provides a feasible reference for the construction of high-rise residential areas in the future.
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TU984.12;TU119

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本文编号：2163466