基于电梯全生命周期的多源异构大数据采集方法的研究

发布时间：2021-12-18 09:01

　　电梯已成为人们日常生活的基本工具,而电梯所带来的安全隐患同样备受关注,亟需利用大数据技术对现有数据进行挖掘,得出电梯故障发生的规律。数据采集是数据处理、挖掘和分析的重要环节。通过研究基于电梯全生命周期的大数据采集方法,对多源异构数据进行采集,从而为电梯故障预测提供更好服务。

【文章来源】： 中国电梯. 2020,31(22)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 数据来源
    (1)电梯检验信息数据。
    (2)电梯维保信息数据。
    (3)电梯使用单位信息数据。
    (4)政府监管信息数据。
2 数据结构和类型
    (1)结构化数据是指可以用二维表的结构来逻辑表达和实现的数据。
    (2)非结构化数据是指不方便用二维表的逻辑来表现的数据。
3 多源异构数据的采集
    3.1 多源异构数据的采集框架
    3.2 SQL脚本提取和访问数据库的采集方式
    3.3 人工录入的采集方式
    3.4 对非结构化数据进行转换的采集方式
    3.5 实时信号的采集方式
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据环境下多源异构数据的访问控制模型 [J]. 苏秋月,陈兴蜀,罗永刚.  网络与信息安全学报. 2019(01)
[2]基于物联网的智慧电梯大数据分析系统开发 [J]. 郑祥盘,伏喜斌,钟舜聪,陈瑞品.  电子制作. 2018(15)
[3]大数据下的多源异构知识融合算法研究 [J]. 张瑶,李蜀瑜,汤玥.  计算机技术与发展. 2017(09)
[4]基于大数据的电梯监管新模式 [J]. 张贞贞,檀昊.  电子技术与软件工程. 2016(22)
[5]浅析网络大数据的采集和处理方法 [J]. 张铮.  信息系统工程. 2015(10)
[6]互联网大数据采集与处理的关键技术研究 [J]. 金雯婷,张松.  中国金融电脑. 2014(11)



本文编号：3542070