融合相似度与信任机制的老年人就医推荐软件设计与实现

发布时间：2025-04-23 00:19

　　随着我国人口老龄化程度的不断加深,养老问题成为了亟待解决的问题,在信息化时代背景下有效利用现代化信息技术解决人口老龄化问题已逐渐成为全面实现小康社会的一项紧迫任务。就医问题关系到老年人的身体健康,是尤为需要关注和解决的问题,然而目前市场上大多数的医疗咨询网站都存在信息繁杂或者推荐的医生不符合患者要求等问题。同时,爆炸式的数据增长使得“信息过载”成为目前所面临的主要问题,如何在海量数据中快速、准确地寻找到满足老年人需求的医生成为目前需要解决的问题。针对以上问题,本文从提高推荐准确度和运算效率两方面进行了优化,设计实现了一款老年人就医推荐软件。针对众多医疗咨询网站所推荐的医生不符合老年人用户需求的问题,本文采用协同过滤算法对过载信息进行过滤,结合实际需求对算法进行了针对性改进:首先对用户评分相似度和用户病情相似度进行权值融合,根据用户评分数量对权值进行动态调整,在此基础上引入用户间信任度关系,最后根据患者评分次数对推荐策略进行了改进,得到一种融合用户多层相似度与信任机制的混合医生推荐算法。实验结果表明,改进后的算法在缓解了数据稀疏性影响的同时,提高了医生推荐的准确度。为了解决海量数据的运算效...

【文章页数】：91 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 医疗咨询服务研究现状
        1.2.2 推荐算法研究现状
        1.2.3 Spark研究现状
    1.3 研究内容及意义
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究意义
    1.4 论文组织结构
第2章 软件总体分析与设计
    2.1 老年人就医推荐软件的设计目标
    2.2 老年人就医推荐软件需求分析
        2.2.1 功能需求分析
        2.2.2 非功能需求分析
    2.3 软件总体方案设计
    2.4 软件开发方案分析与选择
        2.4.1 推荐算法分析与选择
        2.4.2 架构模式分析与选择
        2.4.3 开发框架分析与选择
        2.4.4 数据库分析与选择
    2.5 Spark分布式平台
        2.5.1 Spark平台简介
        2.5.2 弹性分布式数据集
        2.5.3 Spark的核心功能及架构
        2.5.4 Hadoop与 Spark对比
    2.6 本章小结
第3章 混合医生推荐算法改进与设计
    3.1 问题描述
    3.2 混合医生推荐算法设计
        3.2.1 用户评分相似度
        3.2.2 用户病情相似度
        3.2.3 用户混合相似度
        3.2.4 用户间信任机制
        3.2.5 混合医生推荐算法
    3.3 医生推荐策略
        3.3.1 Sigmoid函数简介
        3.3.2 推荐策略
        3.3.3 算法描述
    3.4 实验与结果分析
        3.4.1 实验数据
        3.4.2 评价标准
        3.4.3 实验结果
    3.5 本章小结
第4章 老年人就医推荐软件的设计与实现
    4.1 就医推荐软件功能模块设计
    4.2 数据库模块设计与实现
        4.2.1 数据库概念模型设计
        4.2.2 数据库表结构设计
        4.2.3 数据库连接以及数据加载
    4.3 医生推荐模块设计与实现
        4.3.1 工作流程
        4.3.2 热门医生推荐模块的实现
        4.3.3 个性化医生推荐模块的实现
    4.4 其他功能模块设计与实现
        4.4.1 基础功能模块设计与实现
        4.4.2 医患交互模块设计与实现
        4.4.3 后台管理模块设计与实现
    4.5 本章小结
第5章 软件测试与结果分析
    5.1 测试方案分析与设计
        5.1.1 测试方法选择
        5.1.2 测试内容
    5.2 测试环境搭建
    5.3 功能测试及结果分析
        5.3.1 算法运行结果测试
        5.3.2 基础功能模块测试
        5.3.3 医生推荐模块测试
        5.3.4 医患交互模块测试
        5.3.5 后台管理模块测试
    5.4 性能测试及结果分析
        5.4.1 软件性能测试
        5.4.2 集群性能测试
    5.5 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：4040929