基于线性模型的自适应优化去雾算法研究

发布时间：2025-05-27 23:08

　　在雾天天气下,大气微粒发生的散射现象导致图像接收设备所采集的图像发生严重退化,对比度和色彩保真度受到不同程度的衰减,直接影响到人们的视觉感知和图像设备的识别与后继处理。为了解决雾天图像降质问题,有必要对图像去雾原理和技术进行研究。本论文对雾天成像模型,暗通道先验理论算法进行了深入研究,虽然暗通道算法在复原图像方面取得了良好的去雾效果,但仍存在许多缺陷,例如:暗通道先验理论在天空区域不适用导致透射率估计不准确,高亮像素点和大片天空区域致使大气光估计不准确,复原图像出现Halo效应等问题。论文以暗通道算法不足之处为研究方向,提出了两种改进算法,并分别以人眼感知和盲评价作为主客观评价方法对复原图像质量进行分析和评价。本论文的主要研究工作包括:(1)针对高亮区域和大片天空区域导致大气光估计不准确的问题,提出了一种结合有雾图像暗通道和最大通道的去雾算法。首先,为了解决暗通道先验理论在天空区域不适用的问题,本文利用线性模型对透射率进行粗估计,得到初始透射率;其次,针对初始透射率图像块存在块状效应,边缘模糊,细节不明显等问题,采用引导滤波对初始透射率进行细化;最后结合图像暗通道和最大通道得到局部大气光...

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1入射光衰减示意图

兰州交通大学工程硕士学位论文-9-2.2大气散射模型大气散射模型是基于雾天退化本质而建立起来的物理模型，为了从机理上理解雾的形成，消除雾的影响，了解大气散射模型至关重要。根据McCartney的理论，大气散射模型可分解成入射光衰减模型和大气光成像模型2个部分。为了更好的解释大气散....

图2.2入射光衰减模型

兰州交通大学工程硕士学位论文-9-2.2大气散射模型大气散射模型是基于雾天退化本质而建立起来的物理模型，为了从机理上理解雾的形成，消除雾的影响，了解大气散射模型至关重要。根据McCartney的理论，大气散射模型可分解成入射光衰减模型和大气光成像模型2个部分。为了更好的解释大气散....

图2.3大气光成像示意图

基于线性模型的自适应优化去雾算法研究-10-深)，并对x在0^d的范围内进行积分，得到2.2式:（,）()（,）dExdxEx（2.1）()0（,）()dMEdEe（2.2）在式2.2中，d为景深，为入射光波长，（,）MEd描述的为景深为d，入射光波长为时采集....

图2.4大气光成像模型

兰州交通大学工程硕士学位论文-11-其中，dV代表着体积为dV的大气光点光源；d代表与水平方向所形成的夹角；x表示与观测点的距离。则大气光点光源的亮度微元表示为：2dI(x,)dVk()dxdxk()(2.4)图2.4大气光成像模型其中，k是一个与散射强度相关的比例常数；()为大....

本文编号：4047693