基于图像处理的空调房间人数检测与温度控制应用研究

发布时间：2025-06-10 02:49

　　空调的主要作用是对室内温度进行调节,满足人对室内热环境的需求。公共建筑中,当空调房间人数变化较大时,由于空气热惯性的影响,室内温度并不会立刻发生变化而是需经过一段时间的延迟后,室内温度才会升高或下降,此时,空调控制系统根据传感器反馈的参数进行自动调节,实现对室内温度的控制。但整个控制过程由于空气热惯性及系统固有的滞后性,造成了系统对温度控制的滞后,致使室内人员感到不舒适或产生能源浪费等问题。本文提出基于图像处理技术的变风量空调系统室内温度控制方法。研究旨在通过对室内人脸的检测,统计出当前的室内人数,快速确定室内空调负荷变化量,实现对室内温度的及时跟踪调控,改善系统因室内人数变化较大而出现的调温滞后问题。主要研究工作如下:1)利用图像处理技术对室内人员的人脸进行检测,确定当前室内人数。针对传统型Adaboost算法检测率较低的问题,提出一种融合扩展型Haar特征和改进型Adaboost算法的新型人脸检测方法—DM-Adaboost,并针对本研究环境制作符合研究需求的样本库。实验结果表明使用DM-Adaboost对室内人脸的检测效果比传统型Adaboost、SVM均有一定程度的提高。2)提出...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.2矩阵特征计算示意图

西安建筑科技大学硕士学位论文13数组的元素，不用重新计算这个区域的像素和，加快计算的效率（称为动态规划算法）[43]。并且积分图可以在相同的时间内计算图片的各类特征，即使是在这张图片不同大小的尺寸上。积分图中元素的定义如式（2-14）"""",(,)(,)xxyyiixyixy=....

图2.6正样本图像库制作完成正样本图像库后，开始对负样本图像库进行制作

分类器又是对图像提取的Haar特征构成的数据集进行的训练，因此可知样本的选取在算法中是非常重要的。但MIT、CMU等样本库中所采用的样本大多都是外国人的脸，而本文的研究对象是中国人，并且参与后期实验作为扰动负荷提供者的主要是学生，因此需要针对本研究制作符合研究需求的样本库....

图2.7房间对初步制作完成的负样本库中的图片进

西安建筑科技大学硕士学位论文20图2.7房间5环境对初步制作完成的负样本库中的图片进行进一步的挑选及剪裁，对符合条件的2000张图片进行大小归一化及灰度化处理，形成20*20的灰度图像集，对其进行编号，编号形式依然采取0001～2000的样式，如图2.8为非人脸样本库的部分负样本....

图2.8负样本图像库

西安建筑科技大学硕士学位论文20图2.7房间5环境对初步制作完成的负样本库中的图片进行进一步的挑选及剪裁，对符合条件的2000张图片进行大小归一化及灰度化处理，形成20*20的灰度图像集，对其进行编号，编号形式依然采取0001～2000的样式，如图2.8为非人脸样本库的部分负样本....

本文编号：4050198