催化裂化反应—再生系统稳态点识别研究

发布时间：2025-06-27 04:39

　　在化工炼油过程中,催化裂化反再系统占据十分重要的地位,其具有应用广、加工能力强、工艺过程复杂等诸多特性。因此,对整个催化裂化反应再生系统进行仿真建模研究是非常必要的。经过将近一百年的发展,针对该装置已经有了许多比较完善的仿真建模方法。但由于实际生产操作过程中存在着噪声干扰、测量误差及设备老化等因素,而固有的方法中很少涉及这些因素。因此在仿真建模的精确度和准确度上依旧有很大的提升空间。本文首先研究了以下两种具有代表性的数据协调中稳态识别的方法,即小波包分析法、改进型F-检验法,并给出了详细的数学描述。并且探讨了在误差处理过程中应用的几种算法、识别与校正粗差的方法,并针对稳态识别问题的目标函数进行了讨论。其次,催化裂化反应再生系统建模过程的难点主要在于提升管反应网络的构建以及催化裂化反应系统的整体建模和解模。本文采用基准假组分方法进行提升管建模,并改进了原有提升管模型反应复杂网络,解决了反应模式不连续等问题,提出了产品分布函数,认为所有的重组分都能裂解成比它轻的组分。再生器模型部分主要是催化剂再生过程,本文提出的再生器模型方案对结焦量和温度关联式进行了改进使CO2,O2,CO等烟气含量更加贴...

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１整体化工优化过程流程图??Ｆｉｇ．?２－１?Ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｏｖｅｒａｌｌ?ｃｈｅｍｉｃａｌ?ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ??５??

校正偶然误差和剔除粗大误差三个部分组成，随后通过参数预测得到最优参数，更换??模型数值，将实际结果与仿真结果相对应，最后通过优化系统设定确定最终结果。整??体化工优化过程如图２－１所示：??Ｃ化工现ｑ???Ｔ????／?检测仪表采集工况数据／＊????Ｙ???稳态检验??稳态数据....

图２－４实际信号（上），测量信号（中）和相对应的稳态判断结果（下）??Ｆｉｇ．２－４?Ｔｒｕｅ?ｖａｌｕｅ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｓｉｇｎａｌ（ｔｏｐ），ｔｈｅ?ｍｅａｓｕｒｅｄ?ｓｉｇｎａｌ（ｍｉｄｄｌｅ）？ｓｔｅａｄｙ－ｓｔａｔｅ?ｔｅｓｔ（ｂｏ?

图２－４实际信号（上），测量信号（中）和相对应的稳态判断结果（下）??Ｆｉｇ．２－４?Ｔｒｕｅ?ｖａｌｕｅ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｓｉｇｎａｌ（ｔｏｐ），ｔｈｅ?ｍｅａｓｕｒｅｄ?ｓｉｇｎａｌ（ｍｉｄｄｌｅ）？ｓｔｅａｄｙ－ｓｔａｔｅ?ｔｅｓｔ（ｂｏｔｔｏｍ）??单变量实例可用于检测脉冲....

图２－５三组产品油的测量曲线??Ｆｉｇ．２－５?Ｍｅａｓｕｒｅｄ?ｃｕｒｖｅｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｔｈｒｅｅ?ｇｒｏｕｐｓ?ｏｆ?ｆｌｏｗ??

０?２００?４００?６００?８００?１０００?１２００?１４００?１６００?１８００?２０００??Ｓａｍｐｌｉｎｇ?ｔｉｍｅ?（ｔ）??图２－４实际信号（上），测量信号（中）和相对应的稳态判断结果（下）??Ｆｉｇ．２－４?Ｔｒｕｅ?ｖａｌｕｅ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｓｉｇｎａｌ（ｔｏｐ）....

图2-G经过去粗和降噪后的三组图线

图２－７对三组流量数据的一阶求导（实线）和相对应的稳态判据阈值（虚线）??Ｆｉｇ．２－７?Ｆｉｒｓｔ－ｏｒｄｅｒ?ｄｅｒｉｖａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｒｅｅ?ｓｅｔｓ?ｏｆ?ｆｌｏｗ?ｄａｔａ?（ｓｏｌｉｄ?ｌｉｎｅ）?ａｎｄ?ｓｔｅａｄｙ－ｓｔａｔｅ?ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ?（ｄｏｔｔ....

本文编号：4053823