非点源污染模型下水库水资源供需调度算法研究

发布时间：2025-06-28 00:53

　　 采用数据提取技术对水库水资源数据进行标准提取,并结合非点源污染模型对水库水资源供需调度特征进行数据分析操作,选取相匹配的分析操作空间实行数据掌控与追踪,并以分析后的数据作为基础对其进行数据系统处理,综合环境管理方式,强化对其周边环境的调控,按照相关数据处理准则进行完整性处理,最后构件供需调度算法对水库水资源进行供需调度,提升系统的操作性能,由此达到算法研究的目的。实验结果表明,对水资源及环境保护具有一定的研究意义。

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【部分图文】：

图1 资源数据分析图

为了提升水库水资源供需调度算法的研究性能,文章对其特征数据进行分析,查找在降雨径流以及地表淋雨对于水库水资源的影响,并对其非点源污染成因进行分析,按照相关资源数据环境管理原则对数据进行集中管理[3]。同时查找在管理过程中产生的数据影响差异,不断观察水库水资源间的分布状态,同时调整....

图2 系统分析图

在实现对资源数据的整合分析后,选取相关的分析区域进行系统分析,标定数据存储空间,由于水库水资源数据操作具有随机性,为此,需对水循环过程进行人工干预由此避免外来因素的侵入干扰[5]。固定污染物来源,确定不同区域的水库水资源数量,并进行区域比较,将差异较大的地区进行统一标记,按照标记....

图3 信息数据分布图

在上式中:K为构建的模型总体数据,A为水库水资源地区标码,N为资源数据比重,J为资源数据面积,n为地区水库水资源数量,根据上述公式进行数据阐述与结果总结,并按照相关数据要求不断推导数据资源状况,调整资源信息分布。设置信息数据分布图见图3。并将分布的数据信息进行整理,组织相应机制内....

图4 调度精准率对比图

4.3.1调度准确率对比图如图4所示,在相同的参数条件下,文章非点源污染模型下水库水资源供需调度算法研究的调度准确率较高,传统非点源污染模型下水库水资源供需调度算法研究的调度准确率较低。

本文编号：4054158