基于精英候选池的蝙蝠算法

发布时间：2025-08-12 20:08

　　 针对蝙蝠算法搜索后期容易陷入局部最优,从而导致算法精度不高、停滞等不足,提出了精英候选池策略为每只蝙蝠选取待追随的最优蝙蝠,从而增强了种群的多样性,避免算法过早成熟。在10个Benchmark测试函数中进行仿真实验,实验结果表明,基于候选池的蝙蝠算在在收敛精度和速度上都有较大的提高。

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【文章目录】：
1 蝙蝠算法
    1.1 速度和位置模型
    1.2 声波的强度和频率模型
    1.3 蝙蝠算法的基本步骤
2 基于精英候选池的蝙蝠算法
    2.1 精英候选池的构造和动态选择策略
    2.2 精英候选池扰动策略
    2.3 基于精英候选池的改进算法流程
3 实验与结果分析
    3.1 测试函数和实验参数
    3.2 实验结果分析
4 结论



本文编号：4059072