基于分组机制的海面目标检测算法研究

发布时间：2025-05-11 02:47

　　本文旨在研究基于分组机制的海面目标检测算法。海杂波下的目标检测是雷达目标检测过程中最为重要的分支,也是雷达信号处理中最为复杂的部分。海杂波下的目标检测问题在军事和民用方面都有着十分深远的意义。海杂波的空间部分均匀性和假目标干扰的不可避免性导致利用传统算法来估计海杂波协方差矩阵时存在较大的估计误差。针对这个问题,提出了部分均匀海杂波中基于分组加权的协方差矩阵估计算法,利用IPIX雷达实测数据对其进行了仿真实验,对比了检测器性能。针对部分均匀海杂波中相邻距离单元满足不同统计特性的问题,提出了距离分布式目标下的基于知识辅助的分组广义似然比检测算法,利用IPIX雷达实测数据对其进行了仿真对比实验,实验证明了该检测算法的有效性分。论文工作主要包括下面三个部分:1)海杂波统计特性、基本模型总结。首先对海杂波的统计特性进行了概括,然后对海杂波常用模型进行了总结对比。2)部分均匀环境中基于分组加权的协方差矩阵估计算法研究。首先,对海杂波的参考样本进行分组处理,利用纹理的最大后验估计值作为加权系数,提出了分组加权样本协方差矩阵估计算法。考虑到假目标干扰的存在,利用协方差矩阵之间的差异提出了一致性因子,以确...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1论文框架图

南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文第一章绪论比检测器的推导过程，接着证明了该检测器对散斑协方差矩阵的估计值具有恒虚警特性，最后，对比了该检测器与其他几种检测器的检测性能以及该检测器在不同分组下的检测性能。第五章：总结和展望。对本文进行了总结和展望。本文的框架如下图所示：

图2.1不同参数下的瑞利分布PDF曲线图

图2.1不同参数下的瑞利分布PDF曲线图布的曲线越尖锐，那么越小；值在变大的过程中，拖雷达分辨率的提高，入射余角的降低，距离单元中包含长的拖尾，在这种情况下将不能继续使用瑞利分布来模分布[32]-[33]高的过程中，工作人员在实际工作中测量的杂波数据的，实际数据描绘....

图2.2不同参数下的对数-正态分布的PDF曲线图

图2.2不同参数下的对数-正态分布的PDF曲线图由图2.2可知，在尺度参数不发生改变的情况下，对数-正态分布的概率密度函数曲线的值随着形状参数的增大而降低，峰值通常存在于小幅度值的位置，而且拖尾的现象也愈明显。在形状参数不变的情况下，尺度参数的变化表示了杂....

图2.3不同参数下的韦布尔分布的PDF曲线图

图2.3不同参数下的韦布尔分布的PDF曲线图由图2.3可知，在尺度参数q不发生变化的情况下，韦布尔分布的概率密度函数曲线的峰值随着形状参数p的增加呈现出先降低后上升的趋势，此外，尾部的拖尾也越来越短。韦布尔分布适用于高分辨雷达及小擦地角情况，其动态范围介于瑞利分布....

本文编号：4044729