基于机器视觉的低背光条件下智能视频监控系统

发布时间：2025-06-20 23:35

　　 为解决视频监控系统在低背光亮度条件下视频图像显示清晰度下降的问题,设计基于机器视觉的低背光条件下智能视频监控系统。视频图像采集子系统通过一体化摄像机采集视频图像,该种视频图像信号通过A/D转换器转换成数字信号传输到视频图像处理模块后,通过低背光条件下的图像增强算法,将RGB颜色空间图像转变为YIQ颜色空间,依照视频图像亮度平均值判断溢出点的值,依据该值在整体上动态调节视频图像亮度补偿的强度后,转变回RGB颜色空间图像,并通过Michelson对比度运算过程,增强亮度补偿后视频图像的局部对比度。视频图像管理子系统,在ARM核与DSP核的控制下,根据增强后视频图像数据,采用行为模式判断方法进行目标检测、分析、定位与跟踪等管理与控制。实验结果表明与对比系统相比,该系统对于低背光条件下的视频图像处理效果更好,且视频图像压缩性能和目标定位精度均存在显著优势。

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【部分图文】：

图1 系统整体结构设计图

基于机器视觉的低背光条件下智能视频监控系统整体结构主要包括三部分[8]:视频采集子系统、视频管理子系统以及视频显示子系统，见图1所示。视频图像采集子系统主要由摄像机、A/D转换器以及视频图像处理模块共同组成[9]。摄像机的功能是为智能视频监控系统提供原始视频图像，通常情况下，系统....

图2 视频图像采集子系统结构图

视频图像采集子系统中包含一体化摄像机、A/D转换器、DM6446双核处理器、外部存储器等，其结构框图见图2所示。视频图像采集子系统内的一体化摄像机内部通过DSP控制将视频采样频率设置为75.50MHz，对采集得到的原始视频图像数据实施量化后进行输出，输出的视频图像数据到达ITU....

图3 ARM与DSP互连结构图

视频图像管理子系统的主要功能是对视频图像采集子系统传输的视频图像数据实施管理，根据视频图像数据，采用行为模式判断方法进行目标检测、分析、定位与跟踪等。视频图像管理子系统采用TI公司的DM6446双核处理器，将ARM核与DSP核相结合，分别实现系统全局控制和复杂数据、视频图像处理。....

图4 不同系统图像处理性能对比

实验对三个系统在低背光条件下的视频图像增强效果进行仿真，结果如图4所示。由图4可知，采用基于视频融合的监控系统处理后得到的图像相较于原图像，虽然亮度有一定提升，但整体上效果不显著;采用基于神经网络的监控系统处理后得到的图像相较于原图像，在亮度上表现为大幅上升，但图像对比度显著降低....

本文编号：4051566