大规模机器类通信频谱资源分配方法

发布时间：2025-06-24 01:38

　　无线设备数量的海量增长,多媒体业务不断增长的服务质量需求,加上无线网络资源的限制,使得当前接入技术所使用的固有无线电频谱分配方法有了越来越大的压力。基于上述频谱资源管理存在的问题,考虑到大多数文献通过子载波分配的方法以提高系统吞吐量或降低误码率,但没有涉及到提升系统支持接入的用户数量,本文提出了干扰感知的子载波分配算法(IASA);考虑到频谱匹配时鲜少有考虑累积干扰的情况,本文提出了超图中最大权重独立集的寻找算法(MWIS)和基于干扰超图的频谱匹配算法(SMIH)。首先,本文阐述了大规模机器类通信中的频谱分配这一课题的研究背景及研究意义、国内外研究现状。介绍了本文提出的三种算法涉及的相关理论和方法,总结概述了D2D通信中频谱分配方式以及建立干扰图、干扰超图的方法,为后续章节提供理论支持。其次,详细介绍了IASA算法。针对mMTC场景下D2D通信的子载波分配问题,提出了一种针对mMTC的干扰感知的子载波分配算法。首先,建立了mMTC接入数目最大化的系统模型,mMTC设备以D2D方式进行通信,计算每个子载波可以承受的最大干扰。然后,确定对子载波干扰最小的mMTC对,并根据是否满足mMTC对的...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文主要内容和结构安排
2 相关理论和方法概述
    2.1 引言
    2.2 蜂窝网络D2D通信频谱分配
    2.3 基于图论的频谱资源管理
    2.4 本章小结
3 大规模机器类通信中基于干扰感知的子载波分配
    3.1 引言
    3.2 系统模型
    3.3 问题构建
    3.4 mMTC中干扰感知的子载波分配算法
    3.5 仿真结果与分析
    3.6 本章小结
4 基于超图的最大权重独立集匹配的资源分配
    4.1 引言
    4.2 系统模型
    4.3 问题构建
    4.4 频谱匹配算法
    4.5 仿真结果与分析
    4.6 本章小结
5 总结与展望
    5.1 论文总结
    5.2 工作展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集



本文编号：4052302