基于WSNs三维无线层析成像定位方法研究

发布时间：2025-07-18 22:03

　　 提出一种基于无线传感器网络(WSNs)的三维无线层析成像(RTI)定位方法,通过建立接收信号强度(RSS)阴影衰落模型和椭球权重模型来重建三维层析图像,从而获得目标的三维位置信息,为目标的三维定位提供了一种有效的算法。现场实验证明:该定位算法可行有效。

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【部分图文】：

图6 实验现场环境

图5传感器节点供电工作3实验结果验证与分析

图1 被目标遮挡时无线通信链路RSS衰减变化

传感器网络中的无线通信链路因目标遮挡造成接收信号强度(RSS)变化[5]，如图1所示。三维RTI定位方法如图2所示，假设由n个传感器节点组成的传感器网络部署在被测区域周围进行定位测量，将被测区域均匀划分为大小相等的小立方体(以下称为像素)，建立传感器节点间两两互相通信链路RSS值....

图2 三维RTI定位传感器节点部署

三维RTI定位方法如图2所示，假设由n个传感器节点组成的传感器网络部署在被测区域周围进行定位测量，将被测区域均匀划分为大小相等的小立方体(以下称为像素)，建立传感器节点间两两互相通信链路RSS值与像素相对应的椭球权重模型(见1.3节)，使通信链路RSS的变化值转换成像素的变化，并....

图3 椭球权重模型

PatwariN等人提出了一种椭球权重模型[2]，如图3。第i条通信链路的发送节点和接收节点分别位于椭球(长球面)的两个焦点上，只有位于椭球内部的像素会对通信链路的RSS形成阴影衰落影响，权重值设为1，位于椭球外部的像素对RSS阴影衰落不构成影响，权重设为0。像素j对第i条通信....

本文编号：4057492