需求不确定的多阶段库存问题的鲁棒优化研究

发布时间：2020-11-01 07:03

　　 随着时代的发展和技术的进步,市场竞争日益加剧,如何进一步增强企业竞争力,成为企业经营战略中的重中之重。在企业生存和发展的过程中,物流成本一直是决定其利润的关键因素,而库存管理是其中不可忽视的一个环节。本文由实际生活中的库存问题,从市场需求不确定的角度,建立了需求不确定的多阶段库存管理模型,其中每个阶段都有不确定的需求,为满足每阶段的库存约束,采用鲁棒优化方法进行求解。本文首先分析了传统的库存系统和模型,介绍了一些经典的库存管理策略,随后提出需求不确定的多阶段库存管理模型。本文简单介绍了传统鲁棒优化方法的思想和理论,并应用在需求不确定的库存模型中,然后从模型出发,分析经典的可调鲁棒优化方法的理论和仿射可调鲁棒对应的应用。针对现实生活中的数据不及时和不精确这两种情况,本文提出弱仿射可调鲁棒对应方法和不精确仿射可调鲁棒对应方法:针对仿射可调鲁棒方法对已知数据的依赖性,改进了仿射决策规则,使其在数据不完全的情况下依然有效使用;针对现实数据的不精确性以及仿射可调鲁棒方法在此情况下解的不可行性,将数据的扰动加入库存模型中,提高解的鲁棒性。本文通过计算机随机生成的需求数据进行实验。验证了仿射可调鲁棒优化对传统鲁棒优化的优势;然后通过实例说明仿射可调鲁棒优化方法对已知数据的依赖性,验证弱仿射可调鲁棒对应方法的有效性;最后通过随机算例,说明了仿射可调鲁棒优化在数据不精确情况下的不可行性,同时证明不精确可调鲁棒算法的有效性。
【学位单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：O221;F274
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 问题的提出
    1.2 国内外相关研究综述
        1.2.1 随机规划相关研究
        1.2.2 鲁棒优化相关研究
    1.3 研究意义
    1.4 本文主要研究内容
2 多阶段库存管理模型和鲁棒优化
    2.1 库存管理概述
        2.1.1 库存管理的作用
        2.1.2 库存系统分析
        2.1.3 库存管理的策略
    2.2 不确定需求的多阶段库存管理模型
    2.3 鲁棒优化方法
3 可调鲁棒优化方法
    3.1 可调鲁棒优化理论
        3.1.1 可调整变量与不可调整变量
        3.1.2 可调鲁棒对应
    3.2 仿射可调鲁棒方法
        3.2.1 仿射可调鲁棒对应
        3.2.2 AARC的性质
    3.3 AARC在库存模型中的应用
4 可调鲁棒优化方法的改进
    4.1 数据的不稳定性
        4.1.1 数据的不及时性
        4.1.2 数据的不精确性
    4.2 弱仿射可调鲁棒方法
    4.3 不精确仿射可调鲁棒方法
        4.3.1 数据不精确的AARC模型
        4.3.2 IAARC在库存模型中的应用
5 算例分析
    5.1 算例描述
    5.2 AARC与RC的对比
    5.3 WAARC与AARC的对比
    5.4 IAARC与AARC的对比
结论
参考文献
致谢

【参考文献】

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本文编号：2865185