当前位置:主页 > 科技论文 > 自动化论文 >

多线激光传感轮式移动机器人焊缝跟踪控制

发布时间:2020-06-04 00:48
【摘要】:自动化焊接以其质量好、效率高、人工成本低等优势已经逐渐地取代了手工焊接,而焊接机器人是自动化焊接的一种常见形式,通过传感技术对焊缝信息检测并反馈给机器人进行控制可实现焊缝的自动跟踪。目前,手臂式焊接机器人以其精度高、技术成熟等优点得到广泛应用,但其位置固定,体积大,灵活性不足,针对手臂式机器人无法适应大型工件、狭小空间及一些非结构环境下焊接工作的问题,采用移动机器人与传感器搭配的形式实现具有高度灵活性、适应性的焊接机器人系统。首先,以轮式移动焊接机器人和多线激光传感器为核心搭建了机器人的软硬件系统平台,包括移动机器人机构、多线激光视觉传感系统、控制系统及相关焊接设备。其次,提出了一种适用于该轮式机器人的复合轮系传动机构,可通过两前进电机与两转向电机实现四轮的同时驱动与转向,降低了控制的复杂度,提高了机构的运动精度。将复合轮系速度分析与无侧滑转向原理相结合,建立了机器人无侧滑转向条件下的运动学模型;通过虚拟样机技术进行了基于圆形轨迹的运动仿真,验证了机构及其运动学模型的正确性。然后,针对斜线、折线及圆弧等典型焊缝轨迹,提出了基于多线激光传感器的焊缝轨迹信息获取方法,并针对圆弧型焊缝轨迹提出了机器人在跟踪过程中的姿态角偏差计算模型,结合移动机器人运动学模型、PID控制及模糊控制方法,设计了机器人姿态与滑块协调控制的焊缝跟踪控制器。最后,建立了基于典型焊缝轨迹的联合控制仿真模型,分别对斜线、折线、圆弧等焊缝轨迹进行了跟踪控制仿真研究,焊缝跟踪误差不超过±0.2mm,稳定段跟踪误差不超过±0.01mm。结果表明,所提出的控制方法可提高机器人的控制精度与稳定性。在此基础上设计相关算法,在Windows XP与VC++6.0环境下开发控制软件,进行了斜线轨迹的焊缝跟踪试验,跟踪偏差不超过±0.3mm,证明了该焊接机器人系统能够满足实际焊接的要求。
【图文】:

大型船舶,工件


[4-5],表现出较强的适应性。图1.1 大型船舶工件 图1.2 船舱底部格子轮式移动焊接机器人研究的核心问题在于保证焊缝跟踪的精度,而影响其精度的主要因素在于传感器的精度及焊接机器人的自动控制。激光视觉传感相对于其他传感技术表现出更高的精度和灵敏性,通过其反馈的焊缝信息对移动焊接机器人采用适当的控制方法是一个重要的研究方向,,对于自动化焊接技术的发展具有重要的意义和价值。

激光传感器,多线,激光条纹,激光


图 1.3 多线激光传感器清华大学的乔东哠等[7]利用双线激光器发出激光打在焊焊缝偏差及曲率的激光条纹,从而设计了一款激光传差降低到了 0.5mm 左右。其实物如图 1.4 所示。
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TP242

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 牛方方;;移动式焊缝跟踪机器人跟踪精度估算方法研究[J];精密制造与自动化;2017年03期

2 艾雍宜;王加友;孙孝纯;;双向接触式焊缝跟踪传感器的研制及应用[J];电焊机;1988年05期

3 李永安;;电弧焊的焊缝跟踪[J];焊接通讯;1981年04期

4 黄石生,高向东;焊缝跟踪技术的研究与展望[J];电焊机;1995年05期

5 龚勤慧;;对焊缝跟踪技术研究现状与发展的分析[J];成都航空职业技术学院学报;2019年02期

6 洪波;卢文召;汤小虎;李高阳;;一种基于三维空间的焊缝跟踪精度评价分析方法[J];焊接学报;2017年12期

7 陈皓;堵俊;葛佳盛;华亮;;一类多目标焊缝跟踪优化模型和算法[J];制造业自动化;2015年15期

8 蒋鹏飞;用声发射传感器的焊缝跟踪控制研究[J];电焊机;1994年02期

9 宫海坤;刘军;高宏伟;;视觉传感技术在焊缝跟踪中的研究及应用[J];电子世界;2020年03期

10 陈忠;邓汛;李小辉;张宪民;;基于线激光视觉的机器人焊缝跟踪鲁棒控制方法[J];计算机测量与控制;2016年08期

相关会议论文 前10条

1 董德祥;亢稚禄;;接触式光电传感焊缝跟踪技术的研究[A];第九次全国焊接会议论文集(第2册)[C];1999年

2 黄民双;黄军芬;冯音琦;曹莹瑜;蒋力培;;光纤焊缝跟踪传感系统研究[A];2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集(二)[C];2007年

3 齐立哲;;机器人智能3D视觉系统研究进展[A];中国机械工程学会机械自动化分会&中国自动化学会制造技术专委会学术工作进展报告 2017[C];2017年

4 高峰;刘文树;贺海清;王文友;韩洪玉;王志强;;酸轧联机生产线破鳞机设备功能及控制[A];第七届(2009)中国钢铁年会论文集(下)[C];2009年

5 乔慧明;;冷轧焊缝跟踪技术[A];全国冶金自动化信息网2011年年会论文集[C];2011年

6 周律;陈善本;林涛;;弧焊机器人焊缝跟踪方法的研究现状[A];第十一次全国焊接会议论文集(第2册)[C];2005年

7 高峰;王志强;殷雅楠;韩洪玉;张艺丹;;酸轧联机生产线破鳞机设备功能及控制[A];2008年河北省轧钢技术与学术年会论文集(下)[C];2008年

8 杨庆玲;张志雷;;带钢焊缝跟踪控制在梅钢酸轧机组的应用[A];全国冶金自动化信息网2017年会论文集[C];2017年

9 邹春华;张坚琳;张华;;水下焊缝结构光传感器折射问题研究[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年

10 姜兴;;二次电子自动跟踪系统[A];第九次全国焊接会议论文集(第1册)[C];1999年

相关重要报纸文章 前1条

1 本报记者 万仁辉;研究所专家让机器人服务更加给力[N];江西日报;2017年

相关博士学位论文 前10条

1 叶建雄;旋转电弧传感焊枪倾角检测及水下焊缝跟踪技术研究[D];南昌大学;2007年

2 李云峰;铜包铝线坯高速TIG焊工艺与焊缝跟踪及熔宽控制[D];吉林大学;2008年

3 沈鸿源;铝合金弧焊机器人视觉实时焊缝跟踪与成形控制方法研究[D];上海交通大学;2008年

4 李湘文;中厚板复杂轨迹焊缝跟踪的关键技术研究[D];湘潭大学;2012年

5 郭亮;移动机器人不连续焊缝跟踪技术研究[D];南昌大学;2018年

6 高延峰;移动机器人旋转电弧传感焊枪偏差与倾角检测及角焊缝跟踪[D];南昌大学;2008年

7 许燕玲;基于视觉及电弧传感技术的机器人GTAW三维焊缝实时跟踪控制技术研究[D];上海交通大学;2013年

8 李鹤喜;基于视觉反馈的焊接机器人自主示教关键技术研究[D];华南理工大学;2010年

9 杜健辉;基于旋转电弧传感的水下焊缝成形及自动跟踪的研究[D];华南理工大学;2011年

10 李盛前;基于视觉技术的水下焊接机器人系统研究[D];华南理工大学;2016年

相关硕士学位论文 前10条

1 唐碧波;基于激光位移传感器的焊缝跟踪方法和障碍物识别技术研究[D];湘潭大学;2019年

2 袁文剑;旋转电弧传感轮式移动焊接机器人壁面横焊焊缝跟踪控制仿真[D];南昌大学;2019年

3 陈记超;多线激光传感轮式移动机器人焊缝跟踪控制[D];南昌大学;2019年

4 林少铎;激光视觉传感的焊缝跟踪方法研究[D];广东工业大学;2019年

5 马国栋;激光焊接头调焦模块设计及焊缝跟踪技术研究[D];哈尔滨工业大学;2018年

6 倪沫楠;弧焊机器人多层多道激光视觉焊缝跟踪技术研究[D];天津工业大学;2019年

7 廖强;直角坐标型弧焊机器人机构与控制方法研究[D];哈尔滨工业大学;2018年

8 朱玉龙;面向高速MAG焊的双靶面焊缝跟踪系统关键技术研究[D];广东工业大学;2018年

9 许健;基于位置传感器的焊缝跟踪信号的检测与处理[D];沈阳大学;2015年

10 来鑫;磁控电弧传感技术及其焊缝跟踪机器人的研究[D];湘潭大学;2009年



本文编号:2695640

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/2695640.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户9809e***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com