基于神经网络和模糊推理的VGI数据质量评价研究

发布时间：2025-07-19 03:59

　　随着数据科学和计算机技术的不断发展,传统的数据传播模式在互联网大数据的驱动下产生了根本性的变革。自发地理信息(Volunteered Geographic Information,VGI)作为Web 2.0时代下的新型地理信息,通过众包的方式令每一个数据使用者作为地理信息贡献者参与其中。VGI复杂的数据来源和不确定的传播途径往往会对其数据质量产生较大的影响。因此,采用合理的数学方法对数据质量进行刻画与评价可以为数据使用者提供重要的理论依据和有益参考。本文对VGI数据特性进行分析,提出评价此类数据质量的一般理论框架,进而在此基础之上,采用神经网络和模糊推理等方法针对地理特征数据的位置准确度和语义信任度进行计算,最终构建刻画数据质量的可信度指标,并在香港九龙地区的实际数据上进行应用和检验。本文主要工作如下:(1)研究VGI的数据特征。通过对VGI数据内涵的分析研究,将数据抽象为位置信息和语义信息两个维度,并提出了可同时刻画精确信息与不精确信息并将之融合为单一度量的一般质量评价框架;(2)根据VGI的特点并借鉴GIS测量误差处理的方法,提出VGI数据位置准确度的概率化评价方法对其位置维度信息进...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 VGI数据质量评价研究现状
        1.2.2 基于开放街道地图的数据质量评价研究现状
    1.3 主要研究内容和文章章节安排
第二章 VGI数据质量评价研究框架
    2.1 开放街道地图的概念
    2.2 开放街道地图的数据结构
        2.2.1 底层数据
        2.2.2 数据清洗
    2.3 基于开放街道地图的数据质量评价研究框架
    2.4 本章小结
第三章 位置准确度的概率化评价
    3.1 传统GIS数据的位置准确度计算
    3.2 位置准确度的概率化评价
    3.3 实例分析
    3.4 本章小结
第四章 基于神经网络的语义信任度评价
    4.1 传统的VGI数据信任度评价
    4.2 基于神经网络的语义信任度评价
    4.3 实例分析
    4.4 本章小结
第五章 基于模糊推理的数据质量综合评价
    5.1 模糊推理系统
    5.2 基于模糊推理的数据质量综合评价
        5.2.1 隶属度函数的求取
        5.2.2 模糊推理系统规则
    5.3 实例分析
    5.4 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢



本文编号：4057945