矿山开采对地下水资源的影响及水质评价

发布时间：2020-07-03 14:51

【摘要】：本文首先分析了矿山开采对地下水资源的影响,利用人工神经网络模型预测了矿区地下水位的变化。然后通过对矿区地下水污染物组分的分析,利用模糊综合评判法,对矿区地下水水质做出了比较合乎实际的评价,并实现了模糊评价的电算化。同时利用Matlab程序,实现了矿区污染物组分浓度的区域可视化,绘制出了污染物组分含量的等值线图,分析了污染物的分布和扩散情况。此外利用Matlab软件的三角网格命令、等高线绘制命令,结合CAD软件实现了地下水水质评价的区域可视化,此方法简单易行,使水质评价结果更直观。为矿区地下水资源的保护和污染防治工作提供了理论依据。最后提出了矿区水资源的保护措施和污染防治工作。
【学位授予单位】：辽宁工程技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：P641.8;X824
【图文】：

图 3-1 三层前馈神经网络的拓扑结构-1 Topological structure of the feedforward neural network with three layers

图 3-3 采用的网络拓扑结构Fig.3-3 Topological structure of adopted network：P1—降雨量(mm)；P2—蒸发量(mm)；

【引证文献】

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本文编号：2739808