辽宁省水资源优化配置研究

发布时间：2021-08-21 18:58

　　在萤火虫算法基础上建立了优化模型,利用熵权法对各指标的权重进行了计算,为避免人为主观因素对指标权重的影响,将主、客观相结合并应用于指标综合权重的计算。研究表明:萤火出算法表现出更高的寻优能力和较快的收敛速度,具有更好的适用性与可靠性,所提解决思路可为解决水资源优化问题提供一种新的方法。 

【文章来源】：水利技术监督. 2019,(02)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 萤火虫算法
2 建立水资源优化配置模型
    2.1 目标函数
    2.2 约束条件
    2.3 综合权重系数
3 实例应用
    3.1 模型参数确定
    3.2 结果分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]水足迹理论视角下辽河流域水资源评价[J]. 全占东.  水土保持应用技术. 2017(01)
[2]辽宁省水资源量情势浅析[J]. 杜荣海.  水土保持应用技术. 2016(02)
[3]基于改进的多元模糊综合评价数学模型的河流水质评价研究[J]. 卢丹.  水利规划与设计. 2016(04)
[4]水资源可持续发展的制约因素及解决措施[J]. 计鸿博.  水利技术监督. 2016(01)
[5]基于蚁群算法的水资源优化配置博弈分析[J]. 刘玒玒,汪妮,解建仓,朱记伟,姜仁贵.  西北农林科技大学学报(自然科学版). 2014(08)
[6]一种改进的变步长萤火虫优化算法[J]. 郁书好,杨善林,苏守宝.  小型微型计算机系统. 2014(06)
[7]水资源可持续发展存在的问题及对策[J]. 黄亮.  水土保持应用技术. 2013(04)
[8]一种新颖的仿生群智能优化算法:萤火虫算法[J]. 刘长平,叶春明.  计算机应用研究. 2011(09)
[9]投影寻踪模型在塔里木河流域水资源承载力综合评价中的应用[J]. 李卫华.  黑龙江水专学报. 2009(04)
[10]基于粒子群算法的水资源优化配置[J]. 张玲,徐宗学,张志果.  水文. 2009(03)

硕士论文
[1]基于遗传算法的区域水资源优化配置研究[D]. 周丽.郑州大学 2002



本文编号：3356156